非关系型数据库 处理关系,在关系型数据库中一个关系对应一个

为了将数据转化为知识，我们需要使用数据仓库、在线分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面来说，商业智能并不是一项新技术，而是数据仓库、OLAP、数据挖掘等技术的综合应用。可见，大数据相关的词之间是有一定联系的。2.如何看待商业智能？把商业智能看成一个解决方案应该更合适。

关系型数据库与非关系型的区别数据库非关系型的优点数据库: 1。性能NOSQL基于键-值对，可以想象为表中主键和值的对应关系，不需要SQL层解析，所以性能非常好。2.可扩展性也是因为基于键值对的数据之间没有耦合，所以非常容易横向扩展。关系型数据库: 1的优点。复杂查询可以方便地在一个表和多个表之间查询非常复杂的数据。

对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。但近几年，两者数据库都在向另一个方向演变。比如NOSQL 数据库逐渐开始有了SQL 数据库的一些复杂查询功能的雏形，比如Couchbase的索引，MONGO的复杂查询。对事务的支持也可以通过一些系统级的原子操作来实现，比如乐观锁定。

relational数据库通过外键关联建立表之间的关系。非关系型数据库通常是指数据以对象的形式存储在数据库中，对象之间的关系由每个对象的属性决定。比如有一个学生的资料:姓名:张三，性别:男，学号:12345，班级:二年级一班，班主任:李四关系数据库。我们创建一个学生表和一个班级表来存储这两个数据，学生表中的班级存储在班级表中。

关系模型中的数据操作是集合操作，操作对象和操作结果都是关系，即多个元组的集合，而不是像非关系模型中的单个记录操作。另一方面，关系模型对用户隐藏了访问路径，用户只需要指出做什么或找什么，而不需要详细指定如何做或找什么，从而大大提高了数据的独立性，提高了用户的生产力。关系数据模型有以下优点:(1)关系模型不同于非关系模型，非关系模型基于严格的数学概念。

实体和实体之间的关系都由关系来表示。数据的检索结果也是一个关系(即一个表)。因此，其数据结构简单明了，易于用户理解和使用。(3)关系模型的访问路径对用户是透明的，因此具有更高的数据独立性，更好的安全性和保密性，也简化了程序员和数据库开发设计的工作。关系数据模型的主要决定因素是，由于访问路径对用户透明，查询效率往往不如非关系数据模型。

非关系型数据库:非关系型数据库该产品是传统关系型数据库的函数阉割版，通过减少不使用或很少使用的函数，大大提高了产品的性能。非关系型数据库严格来说不是a 数据库，而是结构化数据存储方法的集合。关系型数据库:指使用关系模型组织数据的数据库。关系模型是指二维表模型，关系类型数据库是由二维表及其关系组成的数据组织。

可以实现高安全性的数据访问需求。目前大部分主流的非关系型数据库价格都是免费的。众所周知的关系型数据库，如Oracle，DB2，MSSQL，都是收费的。虽然Mysql是免费的，但是在正式投入生产使用之前，还需要做大量的工作。在实际的函数开发中，业务需求很多，但实际上不需要完整的关系型数据库函数，非关系型数据库函数就够了。

关系数据结构将一些复杂的数据结构简化为简单的二元关系(即二维表格形式)。非关系型数据库通常分为等级型数据库和网络型数据库，根据网格数据结构建立的数据库系统称为网格数据库系统。网格数据结构可以通过数学方法转换成分层数据结构，层次结构模型本质上是一棵有根节点的有向有序树(树在数学上定义为无环连通图)。