非结构化数据存储原则,hadoop非结构化数据存储

结构化 数据分别有哪些非结构化 数据？你说的结构化 数据而不是结构化 数据是什么意思？简直是数据。结构化 数据与非结构化数据结构化数据与非的区别，not结构化数据Yes数据结构不规则或不完整。

根据需要与hbase集成，以存储的形式与hbase 数据 library一起分发。Hadoop使用mapreduce框架进行处理。non-结构化数据 library是指数据library，其字段长度是可变的，每个字段的记录可以由可重复或不可重复的子字段组成。它不仅可以处理结构化。

虽然不是结构化 数据很难处理，但它已经存在很久了，绝对比计算机的历史还要长。不信你想想圣经，埃及象形文字，卡马河佛经。都是对与错结构化-3/，其历史可想而知。这些非结构化 数据肯定比那些硅片出现的早。虽然搜索引擎已经出现了一段时间，但它绝不像印刷时代那么古老。即使现在搜索引擎已经很完善了，但还不是随意处理含有non-结构化 数据的信息的时候，至少目前是这样。

没用的输入，没用的输出只有当non-结构化 数据从仓库中提取出来，搜索引擎才会释放non-结构化数据的真实价值。很难整合非-结构化 数据。想想那些被提出很久的信息技术问题:无用信息输入和无用信息输出(GIGO)，你就知道即使用功能强大的搜索引擎去处理那些数据本质上未经提炼和整合的东西，会得到什么结果。搜索引擎的结果会告诉我们答案，返回给用户的会是一些未经提炼的无用信息。

包括所有格式的office文档、文本、图片和XML。HTML、各种报告、图像和音频/视频信息等。根据查询数据。not结构化数据Yes数据结构不规则或不完整。没有预定义的数据模型。用数据库二维逻辑表表示数据不太方便。费结构化 数据其格式非常多样。标准也多种多样。而且在技术上，非-结构化信息比结构化信息更难标准化和理解。所以存储，检索、发布、利用需要更智能的IT技术。