数据仓库选型,简述数据仓库的组成

处理大容量或超大容量数据。数据 仓库类型:主要办理小额数据图书馆、数据-2，企业级-2仓库平台快速原型可视化设计建模、零代码-2仓库建模设计开发、维度和指标体系管理、血缘分析、ETL调度平台等，，无人工开发，大大提高了BI项目中-2仓库的开发效率，为企业搭建了一个高可扩展性、专业化的企业级-2仓库的平台。

以实物或图纸的形式直观地表达认知对象的特征。在数据 仓库项目中，物理模型设计和业务模型设计强烈支持数据 仓库的实现。这其实是有意的扩展了物理模型和业务模型的内涵和外延，因为这里的物理模型不仅仅是数据，还包括数据 仓库项目实施方法论、资源和软硬件选型。

在PDM应用取得显著成绩后，越来越多的企业开始考虑启动PLM项目。作为管理整个产品生命周期的PLM系统，它涉及到企业的所有业务部门，也涉及到与企业现有或未来业务系统的集成。当面对众多PLM解决方案时，如何正确评价是一项非常困难的工作。本文从PLM的主要功能、PLM的评价、现有系统的分析和集成的考虑四个方面提出了一种企业PLM解决方案的综合评价方法。

随着设计和工程任务的分包越来越普遍，产品定制的要求越来越高，PLM已被证明是提高企业竞争力的有效工具，以快速交付货物，满足不断变化的客户需求。因此，对于那些想要提高产品开发核心能力的企业来说，他们应该立即调查和研究PLM，以保持他们在行业中的领先地位；对于其他企业来说，PLM是企业与竞争对手保持平衡的必要要求。其实从以往的经验来看，PLM 选型不会在真空中进行。

美团各业务线存在大量的OLAP分析场景，需要基于Hadoop的百亿级数据进行分析，直接响应分析师、城市BD等千人交互访问请求，对OLAP服务的可扩展性、稳定性、数据准确性和性能要求较高。主要介绍美团具体的OLAP需求，如何将Kylin应用到实际场景中，以及目前的使用情况和现状。同时将麒麟与其他系统(如Presto、德鲁伊等)进行对比。)，并阐述了其独特的优势。