关于数据挖掘技术在商务智能中应用研究的内容与意义

这本书分为10章。包括-2智能基本概念、数据仓库开发模型、数据仓库开发与应用流程、联机分析、数据挖掘基本原理与技术、数据挖掘应用工具、电子学，-2/ 智能和商务 智能系统的开发应用实例等，数据仓库与数据挖掘Technical内容引言本书以数据仓库、数据-0和联机分析为核心技术，介绍了-2智能的基本概念和基础知识。

我们都知道“瞎子摸象”的故事。不同的盲人对大象有不同的理解，因为他们只知道他们触摸的地方。企业要想避免重蹈覆辙，离不开/商务智能(BI-1/(BI)。专家认为，BI对企业的重要性不亚于智能对个人的重要性。欧美企业的经验也证明-2智能是企业避免无知和一知半解危险的有效手段。商务 智能目的是充分利用企业在日常经营过程中收集的大量数据和信息，并将其转化为信息和知识，避免各种无知和猜测行为。

每个月，高级管理人员都要花费大量的时间准备业务报告，而当获取数据的能力提高后，高级管理人员需要一种解决方案，能够以更直观、更有吸引力的方式快速、轻松地呈现信息。BI是高管完成这些任务的强大工具。2006年被称为“商务智能年”，商务智能的应用趋势将比预期的更为迅猛。商务 智能最早由GartnerGroup提出，是指收集、管理和分析商业信息的过程，目的是使企业决策者能够获取知识，促使他们做出对企业更有利的决策。

1。商务智能指通过对数据的碎片化、整合、分析，能够支持决策过程的技术和商务处理流程，其目的是使用户在决策时得到更好的协调。2.-2智能是利用数据仓库、联机分析和数据挖掘对数据进行处理和分析的技术。它允许用户查询和分析数据库或数据仓库，然后获得影响商务活动。

它通过数据采集、管理和分析，为企业组织中的各类人员提供信息。4.-2智能它是通过获取与同一话题相关的高质量和意义信息，帮助人们分析信息、得出结论、形成假设的过程。这些定义从不同的角度解释了商务 智能，但都不够全面，无法从根本上解释商务 智能。商务 智能它最早出现于20世纪90年代末的国外企业界，是指将企业的各种数据及时转化为管理者感兴趣的信息(或知识)，并以各种方式展示出来，帮助管理者进行科学决策。