app渠道数据分析,付费渠道推广数据分析的目标

app数据的统计分析工具有哪些？app 数据分析的五维是什么？④ app自我功能分析app功能分析也是五维度中必不可少的一部分app -1/，所谓功能分析主要来自app功能活动。App 数据分析，常用的指标有哪些。

有以下指标:1。常规数据指标的监测，就更不用说了。比如用户数量，新增用户，UGC(社交产品)，销售额，支付，推广期间的各种数据等等。这些都是老板们最关心的最基本最基本的指标。当你接手这项工作时，你的首要任务是整理这些数据。2.渠道分析，或者流量分析。对于一个处于上升期的APP，你会花资源去吸引流量，去其他地方渠道吸引用户。

当然你还需要跟踪监控不同渠道用户的后续表现，给每个渠道用户打分，让老板知道哪个渠道值得投资，哪个渠道是垃圾。同时还可以监测iphone和android用户的质量差异。总体来说，iPhone用户的素质略高于Android用户。当然，如果你有多余的精力，也可以监测用户在不同机型之间的性能差异。简而言之，就是监测不同用户在不同维度的表现。

app每天的用户数是不断变化的，或增或减。如果app运营商只看日活跃用户数，很难发现问题的本质，所以通常结合app的活跃率和全生命周期来看。我们可以通过这个比例知道你用户的整体活跃度，但是随着时间段的延长，用户的活跃度总是在逐渐降低。因此，经过较长的生命周期(3个月或半年)，用户的活跃率能稳定保持在5%至10%，这是用户活跃度非常好的表现。当然也不能完全适用。要看是什么产品，有什么特点。

①用户数据监控用户的下载、注册、浏览、点击、退出、付费是App 数据分析的基础数据来源。及时收集整理这些资料很有必要。如果这些数据能借助BI工具，比如DataFocus，实时显示出来，那就太好了。(2)广告效果分析有时候公司在广告上花了很多钱和精力渠道，但往往收效甚微，达不到预期的效果。