大数据技术分享活动,简述大数据技术

9月16日，在北京财源国际文化交流有限公司举办的“应用研讨会”上，中国人事科学研究院研究员王沟通教授、摩根大通副总裁博士、北京财源国际文化交流有限公司总经理谭女士等经验丰富的专家学者出席，会议于9月16日召开。

1。了解和定位客户是Da 数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等。数据，并通过数据 技术，创建预测模型，从而更全面地了解客户及其行为和偏好。利用Da 数据，美国零售商Target甚至可以猜出顾客什么时候会有宝宝；电信公司可以更好地预测客户流失；沃尔玛可以更准确地预测产品销量；车险公司可以更真实的了解客户的实际驾驶情况。

如果你是一个狂热的滑雪爱好者，想象一下，你会收到一份来自你最喜欢的度假胜地的邀请；或者接收定制服务的短信提醒；或者告诉你最合适的打车路线。同时提供互动平台(网站，手机APP)记录每天数据多少次塌方，多少次攀爬等。，而且信息都在社交媒体分享上和家人朋友比较竞争。另外，政务运动活动还介绍了大数据analysis技术。有人认为奥巴马在2012年总统大选中的胜利是因为他们团队的大号数据更出色的分析能力。

Da 数据在生活中是如何使用的？举个例子简单说明一下。双11前夕，Tik Tok某电商，头条数据打通了，头条说用户的每一个行为都成了大变现数据。经过数据的清洗、筛选、对比，每个用户都会有一个清晰的画像，以便Tik Tok电商为这个用户推荐更合适的商品。再比如，我们想在购物网站上买一款化妆品。你看了很多店都没买到。当你再去这个购物平台的时候，它的首页会推荐很多你上次搜到的商品。后台已经知道你的喜好，会根据你的喜好推荐你可能感兴趣的同款或者同类产品。

首先需要数据，然后基于数据的特性进行分析。个人问题可能是没有big 数据来源，没有财力购买big 数据分析工具。比如有大量的股价信息可以用来进行股票分析和预测。如果有房价数据(当然一直在涨。)，可以看看一年中合适的时间。总之第一要看需求，但是at 数据，第三要结合工具。推荐的工具有免费的Hadoop等big 数据 tools，与其他开源分析软件合作，但是对于个人来说是一个很大的挑战。

未来可能会有一个大的数据在线分析平台，个人可能会有更多的应用可用。1.可视化分析数据的用户既是分析专家，也是普通用户，但对他们最基本的要求是可视化分析，因为可视化分析可以直观地呈现数据的特点。