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智能交通已经成为改善城市交通的关键。因此，及时准确的获取交通数据，构建交通数据处理模型，是建设智能交通的前提，而这个问题可以通过大数据技术来解决。智能交通的总体框架主要包括物理感知层、软件应用平台以及分析、预测和优化管理的应用。其中，物理感知层主要收集交通状况和交通数据；软件应用平台对各传感终端的信息进行整合和转换，支持分析、预警和优化管理应用系统的建设。分析、预测和优化管理的应用主要包括交通规划、交通监控、智能诱导、智能停车等应用系统。

大数据那些神奇的或令人哭笑不得的案例互联网时代，每天都在产生海量的数据，信息技术也在飞速发展。大数据已经渗透到我们生活的方方面面。其实我们一直在接触这些大数据带来的服务。接下来，我们来看看从那些大数据中挖掘出来的一些神奇或哭笑不得的案例吧。1啤酒 纸尿裤(神解)全球零售巨头沃尔玛在分析消费者的购物行为时发现，男性顾客在购买婴儿纸尿裤时，往往会用几瓶啤酒犒劳自己，于是他们尝试推出了将啤酒和纸尿裤放在一起的促销方式。

如今“啤酒 纸尿裤”的数据分析结果早已成为大数据技术应用的经典案例，被人们津津乐道。2数据新闻让英国从伊拉克撤军2010年10月23日，《卫报》利用维基解密的数据制造了一条“数据新闻”。在地图上标出伊拉克战争中的所有伤亡人数。地图上一个红点代表一个伤亡，鼠标点击红点后弹出的窗口有详细的说明:伤亡人数，时间，伤亡的具体原因。

大数据应用案例要看的七个重要领域在当前的互联网领域，大数据的应用已经非常广泛，尤其是对于企业来说，已经成为大数据应用的主体。大数据真的能改变公司的运营方式吗？答案无疑是肯定的。随着企业开始使用大数据，我们每天都会看到新的精彩的大数据应用，帮助人们真正从中受益。大数据的应用已经渗透到我们生活的方方面面，涵盖了医疗、交通、金融、教育、体育、零售等行业。

大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐，各行各业都已经融入了大数据的痕迹。1.制造业:利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、工艺流程分析、生产流程改进、生产过程能耗优化、工业供应链分析与优化、生产计划与调度等。2.金融行业:大数据在金融创新的三大领域发挥着重要作用:高频交易、社会情绪分析、信用风险分析。

4.互联网行业:借助大数据技术分析用户行为，进行产品推荐和针对性广告投放。5.餐饮行业:利用大数据实现餐饮线上到线下，彻底改变传统餐饮运营模式。6.电信行业:利用大数据技术分析客户脱网情况，及时掌握客户脱网倾向，推出客户留存措施。7.能源行业:随着智能电网的发展，电力公司可以掌握用户用电的海量信息，利用大数据技术分析用户用电模式，改善电网运行，合理设计电力需求响应系统，保障电网运行安全。

大数据的主要特征是丰富性、多样性、高速性和价值性。价值是指海量数据中真正有价值的数据比例很低，即价值密度低。大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。数字经济作为一种新的经济形态，是以云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链、移动互联网等信息通信技术为基础，以信息通信技术的创新和融合为基础，带动社会生产方式的变革和生产效率的提高。

Features 案例分析:1。浪潮GS助力广安集团加强食品安全。广安集团作为辐射全国的农牧企业集团，多年来一直面临着企业信息化进程与企业发展需求不匹配的问题。2013年，广安集团引入浪潮GS，采用单件管理系统，通过一头猪一个ID，对其生长周期进行全过程监控，促进了食品安全追溯，实现了饲养过程的精细化、集约化管理，每年节约饲料20%左右，为广安智慧企业的培育奠定了基础。

企业大数据实践案例 1。家电行业以某家电企业为例，除了做大家熟知的空调、冰箱、电饭煲，还做智能家居，产品上百种。在其集团架构中，IT部门和HR、财务等部门以事业部的形式运作，目前家电和消费电子行业正在经历“内忧外患”，产能过剩，价格战，同质化严重。互联网公司参与颠覆竞争模式，小米的“粉丝经济”，乐视的“平台 内容 终端 应用”，都是以运营“用户”而非生产为核心。