数据埋点需求文档,数据可视化需求文档

关于数据 埋点，埋点概述数据埋点是数据产品经理，。基于业务需求(例如统计CPC按点击付费广告中每个广告位的点击次数)，产品需求(例如推荐系统中推荐商品的曝光次数和点击次数)开发用户行为埋点的每个事件对应的位置，并通过SDK上报。

其实任何岗位的技能图谱无非就是硬技能(比如专业知识、软件操作等。)和软技能(沟通表达、策划创意等。)，产品经理也不例外。硬技能是产品经理必备的技能，直接关系到产品经理的日常工作。软技能是指产品经理的升华能力，如产品沟通能力、领导能力、审美能力、产品直觉等等。我们先来解构一下产品经理的硬技能。

A.用户调查:主要包括定性和定量的调查方法，如用户访谈、问卷调查、情景再现、A/B测试等。，可以借助公司现有资源开发，也可以自己开发。用户调研是产品经理的核心工作内容之一。产品从业者熟知各种用户调研方法，但很少有人能真正成为好用户。b .竞争产品分析:竞争产品分析是产品经理经常做的事情。产品经理要明白竞争产品分析的出发点是什么，是为了全局还是单个功能。

什么是流量数据？为什么要做流量数据分析系统？流量数据分析系统怎么做？看完这篇文章就够了。1.什么是流量数据Traffic数据主要是用户在访问产品/页面时，从启动到使用产品的一系列过程都会产生大量的流量数据。流量数据定义为数据用户访问产品/页面时产生，需要企业通过数据进行收集。2.为什么要做流量数据分析系统目前市场上高昂的获客成本，对于新用户来说，只打开一次app就可能失去。

3.如何做流量数据分析系统当用户访问产品/页面时，从启动到使用产品的一系列过程都会产生大量的流量数据。流量数据多由埋点举报产生，经数据加工处理，形成高质量易分析数据资产，供数据分析后决策使用。3.1 数据制作3.1.1业务需求埋点数据需求大同学在群里收到的业务诉求往往是“我希望使用这个功能，

简介:几乎所有数据分析工作都会提到“建立数据指标体系”这个词。虽然这个词大家都不陌生，但是对于数据 indicator是什么，具体怎么构建，很多人还是一头雾水。01 数据指标概述在我们知道数据指标是什么之前，我们先来思考一下:为什么会出现指标？是为了解决什么问题？人类和科学的发展与时俱进。早期，为了使自然科学的实验和结果更加统一，便于标准化测量，一些标准化的专业指标应运而生。

这些客户是什么样的？2.什么样的需求我能满足他们(提供什么样的价值，核心价值是什么)？我该怎么满足他们需求？我(暂时)不打算满足他的是什么需求？第二，商业价值；1.我能为企业创造什么样的价值？2.这些价值观是否符合企业的整体战略目标？第三，路线规划；1.我应该先满足什么需求？又满足什么需求？为什么？2.每个阶段的核心价值观是什么？

第四，历史回顾；1.客户价值和商业价值变了吗？2.二期产品的路线规划是否与原规划一致，调整的原因是什么(如果有)？3.实际操作效果和之前的计划有什么区别？为什么？5.成本估算；1.整合各种资源所需的运营成本和营销成本。2.R