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第三，风暴。Storm是一个免费的开源软件，一个分布式和容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠地处理巨大的数据 stream，用于处理Hadoop 数据的批处理。Storm支持许多编程语言，使用起来非常有趣。Storm来自Twitter开源。第四，ApacheDrill。

Da 数据比较好的分析平台有:Cloudera、星环Transwarp、阿里Digital Plus、华为FusionInsight、Smartbi。1.ClouderaCloudera提供了一个可扩展的、灵活的、集成的平台，可以用来方便地管理您企业中迅速增长的各种数据，从而部署和管理Hadoop及相关项目，操作和分析您的数据，保护数据的安全。

3.阿里云发布的一站式平台数据涵盖了企业数据仓库、商业智能、机器学习、数据可视化等领域，可以提供数据采集、数据深度融合和计算。个性化数据通过可视化工具对计算出的项目进行分析和呈现，图形呈现和客户感知都不错，但需要捆绑阿里云使用，有些体验功能比较一般，需要一定的知识基础。

不算。我们来看看Da 数据和BI的区别。1.从思维方式上看，Da 数据对于传统BI来说，既有继承也有发展。在陶看来，BI与Da 数据的区别在于前者更倾向于决策，对事实的描述更多基于群体共性，有助于决策者把握宏观统计趋势，适用于业务和经营指标的支撑问题。2.从工具上看，传统BI使用ETL、数据 warehouse、OLAP和可视化报表技术，属于应用和显示层技术，目前已经濒临淘汰，因为无法解决海量数据(包括结构化和非结构化)的问题。

large数据(bigdata)是指在可承受的时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力。在Victor Mayer、schoenberg和Kenneth Cookeye写的《Da 数据 Times》中，Da 数据是指用all/12344代替随机分析(抽样调查)。

BI，也称为商业智能，由GartnerGroup于1996年首次提出。Gartner Group将商业智能定义为:商业智能描述了一系列概念和方法，并通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策。商业智能技术为企业提供快速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业的各个部分。

①TableauTableau是目前市场上比较成功的BI工具。产品既有针对性，又有通用性。拖放界面，操作简单。数据兼容性强，适用于各种数据文件和数据库，也兼容多种平台，windows、mac和Online均可使用。而且，重要的是免费为用户安排现场培训，或者根据需要进行在线培训。QlikQlikView只需点击几下，即可对所有数据源进行合并、搜索、可视化和分析，并可连接多个数据源，不影响性能；其次，它是一款简单易用的BI产品，视图丰富，界面简洁，交互性强。

此外，用户还可以通过使用标准和最新的网络API将视觉效果数据嵌入到网站或应用程序中。③SmartbiSmartbi是中国顶尖的bi软件制造商之一，它致力于为客户提供一站式商业智能平台和商业智能解决方案。它基于统一架构实现数据采集、查询、报表、自助分析、多维分析、移动分析、仪表盘、数据挖掘等辅助功能，具有结合AI的分析报表、语音分析等特点。