大数据与云计算概念

在大数据和云计算的关系中，两者都注重资源的调度。大型数据处理可以基于云计算平台(如IaaS、容器)。大数据处理也可以作为云计算服务，比如AWS的EMR(AmazonElasticMapReduce)和阿里云的ODPS(OpenDataProcessingService)。

cloud 计算有两个意思。cloud 计算的第一个也是最常见的含义是指在cloud计算provider s数据center(也称“公有云”)中通过互联网远程操作用户的工作负载。亚马逊Web Services (AWS)、Salesforce的CRM系统以及微软Azure等流行的公有云产品都体现了大家熟悉的cloud-1概念。现在大部分企业采用的是云模式，也就是使用各种各样的公有云服务。

两者的第一个区别是概念中的不同。云计算改变了它，而大数据改变了业务。但是Big 数据必须有云作为基础设施才能顺利运营。第二，大数据和云计算的目标受众不同。Cloud 计算是CIO关注的技术层，是一种高级的IT解决方案。大数据是CEO关注的业务层的产物，而大数据的决策者是业务层。

Cloud计算(Cloud computing)是一种基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且往往是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。在过去，云经常被用来表示电信网络，后来它也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、可扩展的方式获取所需资源；广义的cloud 计算指的是服务交付和使用模式，指的是通过网络以按需、可扩展的方式获取所需的服务。

意思是计算能力也可以通过网络作为商品流通。Big 数据(bigdata)，或massive 数据，是指涉及如此大量的数据，无法在合理的时间内进行捕获、管理、处理和整理，以帮助企业通过当前主流的软件工具做出更积极的商业决策的信息。Da数据. 4V特性:量、速、变、准。技术上来说，

从就业的角度来说，你也可以考虑学一门实用的技术。其实计算计算机专业很不错，比如ui设计，4G移动开发，互联网编程，大学数据，云计算。Cloud 计算和Big 数据概述Cloud 计算(云计算)是一种基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供可动态扩展且通常虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。

狭义的云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、可扩展的方式获取所需资源；广义的cloud 计算指的是服务交付和使用模式，指的是通过网络以按需、可扩展的方式获取所需的服务。该服务可以与IT和软件、互联网或其他服务相关，意思是计算能力也可以通过网络作为商品流通。Big 数据(bigdata)，或massive 数据，是指涉及如此大量的数据，无法在合理的时间内进行捕获、管理、处理和整理，以帮助企业通过当前主流的软件工具做出更积极的商业决策的信息。