用电数据分析,月度用电量数据分析

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电流、电压、频率、相位、功率、不平衡、谐波、闪烁等。电能质量国家标准包括五项:GBT电能质量供电电压偏差GBT电能质量电压波动和闪变GBT电能质量三相电压不平衡GBT电能质量电力系统频率偏差GBT 用电电网谐波。详见电能质量国家标准体系。

本期C先生非常荣幸的邀请到了国家电网能源研究所的孙艺心先生。能源行业作为国民经济和社会发展的基础，不可避免地受到大数据的深刻影响。在下文中，孙艺心系统分析了国外电力大数据应用的几个案例，并分析了未来的应用前景，可供读者参考。本文原载于《中国电力企业管理》。授权请联系作者。大数据在突破商业壁垒、发现商业价值方面发挥着重要的支撑作用，为互联网、金融等拥有海量数据的企业在市场开拓、产品研发、客户服务等方面发挥了重要作用。

电力大数据人类从古代进化到现代，能源的每一次进步都带来生产力的巨大飞跃。如今，能源革命和信息技术革命交汇，智能电网和新能源的快速发展以及移动终端、物联网和云计算的快速普及，将给各行业带来巨大的商业价值。电力大数据不仅是大数据技术在电力行业的深入应用，也是电力生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速电力能源行业发展和商业模式创新。

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