数据处理的发展

数据库技术是现代信息科学技术的重要组成部分，是计算机数据处理和信息管理系统的核心。数据库技术研究和解决了计算机信息处理过程中有效组织和存储大量数据，减少数据存储冗余，实现数据共享，保证数据安全，高效检索和处理数据库系统中数据的问题。随着计算机技术和网络通信技术的发展，数据库技术已经成为信息社会中组织和管理大量数据的重要技术手段和软件技术，是网络信息管理系统的基础。

1.1 发展及数据库技术的应用从20世纪60年代末开始，数据库技术已经发展30多年了。在30多年的历程中，人们在数据库技术的理论研究和系统开发方面取得了辉煌的成就，并开始深入研究新一代数据库系统。数据库系统已经成为现代计算机系统的重要组成部分。

摘要:大数据的出现给未来信息技术带来了新的机遇和挑战。大数据对数据处理的有效性和实时性提出了更高的要求，需要根据大数据的特点改变目前的数据处理技术，从而形成更有利于大数据采集、存储、处理、管理、分析和共享的新兴技术。阐述和分析了大数据的产生和发展、特点、主要应用以及带来的挑战。关键词:BigData物联网信息处理海量计算1。大数据的产生和现状发展随着物联网、云计算等信息技术的快速发展发展，大数据技术也越来越多地进入人们的视线。

目前，人们对大数据的认识并不全面和深入，对大数据的含义也没有统一的定义。亚马逊大数据科学家JohnRauser认为，大数据是超过任何计算机处理能力的海量数据。Informatica中国首席顾问单斌指出:大数据是海量数据和复杂类型数据的结合。维基百科将大数据定义为许多难以用当前数据库处理的大型复杂数据集。

1。信息收集是信息处理的第一步。根据工作需要，面向历史、当前社会、专家预测，进行不同深度和宽度的采集，是信息处理的第一阶段，可以通过调查、问卷、配合相应的信息数据库进行采集。2.信息归纳和分类是信息处理的中间阶段，或者说是第二阶段。在这个阶段，收集到的信息主要是按照工作流程进行分类，并按照宽度和广度需求，

便于在不同阶段，即信息处理的中间阶段查找和使用。3.信息编码是信息处理的第三阶段。企业信息化会经历从无到有、从低到高、从局部到全局四个阶段，一个从简单到复杂的过程。第一阶段:电子数据处理(EDP)阶段。企业开始有电脑，从事一些简单的数据处理。可能有很多台电脑，但是没有中央服务器的概念，每台电脑的地位都是平等的。