房地产行业大数据

Da 数据的主要特点是丰富性、多样性、高速性和价值性。我觉得“Da-1”是与时俱进的产物。根据我们信息时代的飞速发展，产生了很多“Da-1”，不仅丰富了我们的生活情趣，也给我们的工作带来了便利。我觉得“大数据”简单来说就是指从物理世界到数字世界的映射和提炼。通过在这些数据库中找到它们的数据特性，我们就可以做出一个提高效率的决策行为。

当“大”、“-1”、“-0”、“股票”这几个词碰撞在一起，会产生什么样的火花有？《中证房天下da 数据指数》将于9月23日正式发布，这是国内首个房地产股价指数，也是开题答案。中证房天下da 数据指数是中国指数研究院与中证指数有限公司、博时基金合作开发的国内首个房地产large数据指数。这个指数的诞生，预示着中国房地产指数体系和金融资本。

房地产数字化转型的特点:房地产行业数字化转型为用户赋能平台性、生态性、自主性，整合各系统分散的业务管理数据建立全行数字化运营可视化平台，实现全业务管理/。对数据进行集中分析、可视化、工具化，以“监督、管理、控制”的方法实现问题驱动的管理模式，实现主动经营、高效运作，挖掘数据的价值，使数据有效带动业务经营管理。

Big 数据十大商业应用场景数据 Times，以及未来几十年，Big 数据将是一个重要的话题。Big 数据影响着每一个人，在可预见的未来还会继续影响。Big 数据冲击很多主要行业，包括零售、金融、医疗等行业。大数据也在彻底改变我们的生活。现在，我们来看看Da 数据给中国带来的十大商业应用场景。未来Da 数据行业将是一个万亿级的市场。1.智能城市如今，全球超过一半的人口居住在城市，到2050年，这一数字将增至75%。

既不会出现资源分配不均衡导致的低效率和骚乱，也不会出现不必要的资源浪费导致的财政支出过大。Da 数据作为技术之一，可以有效帮助政府实现资源的科学配置，精细化运营城市，建设智慧城市。利用GPS 数据和camera 数据可以完整规划城市道路交通，包括道路红绿灯的时间间隔和关联控制，包括直行和左右转弯车道的规划，单行道的设置。

中国大学数据行业与企业问题观察数据作为一个新兴行业，一直处于舆论的风口浪尖。就像互联网加的概念一样，Da 数据被神话了，被放到了“宗教”的神坛上。Big 数据企业总有一种担心，生怕big 数据被夸得太高，以后可能会被摔得很惨。2015年，中国大学数据行业的热度从贵阳大学数据交易所开始，在9月国务院50号文件《促进大学数据发展行动计划》中达到顶峰。

数据给企业带来的具体价值，数据应用场景，大数据行业的痛点很少介绍。中国的大数据行业经历了很多痛苦，大数据行业前景不错，但是大数据企业很难成长起来，很难有质的飞跃。中国大学数据行业的痛点和难点如下，大数据小弱企业多，难以取得产业优势。全国大型企业200家左右数据近六成集中在北京，以小微企业为主，年销售额十亿人民币的企业很少。