MonogoDB是非关系nosql 数据库,属于文档类型数据库。它以json和String等键值对的形式存储,关系型数据库Oracle数据导入非关系型数据库mongodb,Hadoop和传统的关系型数据库(例如oraclehadoop的hdfs支持海量数据存储,mapreduce支持海量数据的分布式处理oracle虽然可以构建一个集群,但是当数据量达到一定极限时,查询处理速度会变得很慢,机器的性能会很高,其实这两件事是不一样的。hadoop是分布式的云处理架构,倾向于计算数据,而oracle是关系型的数据库,倾向于存储数据。
Hadoop: Hadoop是Apache Foundation开发的分布式系统基础设施。使用大量小文件、视频等。;NOSQL:一般指非关系型数据库。NewSQL是各种新的可扩展/高性能数据库的简称。这种数据库既有NoSQL存储和管理海量数据的能力,又保留了传统的数据库支持的ACID和SQL。MYSQL: OceanBase被OceanBase收购:OCEANBASE是一个支持海量数据的高性能分布式数据库系统。实现了数千亿条记录、数百TB数据的跨行、跨表交易,由淘宝核心系统研发部、运维部、DBA、广告部、应用研发部等部门共同完成。
大数据价值挖掘三要素如何充分利用大数据,挖掘其商业价值,从而提升企业竞争力,成为企业关注的一个焦点。全面的解决方案可能是有效的。目前,越来越多的企业将大数据的分析结果作为判断自身未来发展的依据。与此同时,传统的商业预测逻辑正日益被新的大数据预测所取代。但是,我们应该谨慎管理每个人对大数据的期望,因为只有在有效治理的前提下,海量数据才能进一步发挥其商业价值。
根据这个定义,人们首先想到的就是IT系统中一直难以处理但又不容忽视的非结构化数据。换句话说,大数据不仅要处理事务性数据的分析,还要整合社交媒体、电子商务、决策支持等信息。现在,分布式处理技术Hadoop和NoSQL已经能够存储、处理、分析和挖掘非结构化数据,但它们未能提供全面的解决方案来满足客户的大数据需求。
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