数据存储能

About-1存储The professional存储建议咨询厂商。区域卫生信息平台存储参考居民健康档案数据，平台还将实时为个人和医疗机构提供7×24小时不间断服务，并采用实时数据复制6级容灾方案，实现远程-。容灾平台处理中心系统具有与生产数据处理系统相同的处理能力并完全兼容，可实现实时无缝切换，具备远程集群系统的实时监控和自动切换能力；业务系统的最终用户可以通过网络同时访问主备中心；灾难恢复中心提供7×24的应用服务技术支持，具有完善严格的运行管理机制。

1.高性能:充分考虑容灾系统的处理能力，使整个系统设计保持国内领先水平，具有相当的开发能力，适应未来容灾技术的发展趋势。2.高可靠的容灾系统为关键的医疗业务数据提供了抵御灾难的能力，其自身的稳定性和可靠性需要在系统设计阶段充分考虑，以保证关键数据能够持续稳定的传输到容灾系统。当出现任何问题时，可以通过灾难恢复数据恢复业务系统的正常运行。

目前存储Massive数据的技术主要有NoSQL、分布式文件系统和传统的关系型数据 library。随着互联网行业的不断发展，越来越多的数据产生，而这些数据是半结构化和非结构化的，并且数据很可能是不准确的和多变的。这样，传统的关系型数据库就无法充分发挥其优势。所以目前互联网行业倾向于使用NoSQL和分布式文件系统to存储Massive数据。以下是一些常见的NoSQL和分布式文件系统。

HBase是ApacheHadoop的子项目，其理论基础是Google论文Bigtable:结构化数据的AdistributedStorageSystem。HBase适用于存储半结构化或非结构化数据。HBase的数据模型是一个稀疏的、分布式的、持久的多维映射。HBase也有行和列的概念，和RDBMS一样，但是不同。

数据时代的到来，数据 存储有以下主要要求:一、海量数据是及时有效存储。根据现行的技术和预防法规和标准，系统采集的信息应保存不少于30天。数据金额随时间线性增加。其次，数据 存储系统需要具有可扩展性，不仅要满足数据日益增长的海量，还要满足数据获得更高分辨率或更多采集点的需求。第三，存储系统要求高性能。在多路并发的情况下存储，对带宽、数据容量、缓存等要求较高，需要针对视频性能进行优化。

online存储(online storage):有时也称为secondary 存储。这种存储模式提供了最好的数据访问便利性，大型磁盘阵列就是最典型的例子之一。这种存储模式的优点是读写非常方便快捷，缺点是比较贵，容易因为误操作或者误删杀毒软件而损坏数据模式。近线存储(近线存储):有时称为三级存储。相比线上存储，线下存储 数据提供的访问便利性相对较差，但价格更便宜。

近线存储由于读取速度相对较慢，主要用于归档不太常用的-1。offline存储(offline storage):这个存储 mode是指每次读写数据时，都必须手动将存储放入存储中，离线存储用于永久或长期存储数据，介质不在线或未连接到存储 system。Offline 存储介质通常可以方便携带或运输，如磁带、移动硬盘等，Offsitevault:为了防止可能影响整个站点的灾难或其他问题，许多人选择将重要的数据发送到其他站点，作为灾难恢复计划的一部分。