2016电影产业大数据分析

1。市场分析:市场分析是电影票房预测的基础。要考虑票房收入的影响因素，了解不同年龄段和社会群体的需求和爱好，了解竞技电影的上映时间和宣传力度。2.da数据分析:电影产业将大数据技术与电影票房预测相结合，了解电影观众的行为及其在社交媒体上的反应。

新媒体的概念是由哥伦比亚广播公司技术研究所所长戈德马克于1967年首先提出的。新媒体时代是相对于传统媒体而言的。清华大学熊成玉教授认为:“新媒体是一个不断变化的概念。媒介特征(1)海量信息承载特征(2)碎片化信息传播特征(3)虚拟化信息传播环境特征(4)及时化信息传播特征中国现状，互联网和移动增值作为新媒体最重要的两个领域，在2007年发展迅速。

2007年，移动增值市场规模达到733亿元，同比增长23%。2006年移动互联网规模不到70亿元，2007年达到111亿元，同比增长超过70%。市场结构也发生了变化，腾讯、三讯门户和孔众处于领先地位。此外，在快速发展的新媒体市场中，还有一种户外电子屏广告市场，2007年达到41.8亿元，同比增长91%。

大数据在电影 industry里没什么新鲜的可说。最成功的案例之一是去年制作了《纸牌屋》的网飞，它有效地利用了大数据。成功引起了国内影视行业厂商的轰动。有人认为成功是完全可以复制的。还有人认为大数据应用主要是关于电影和电视行业是噱头。因地制宜使用大数据。中国市场不如美国市场成熟，国内技术也不成熟。滥用大数据只会水土不服。

现在电影或者电视剧开拍之前，其实已经有了数据基础，比如人气观众、票房、导演票房。但大数据的第一要素是大量收集和收集的数据。美国大片很受观众欢迎，在中国上映的好莱坞大片也备受推崇。中国大数据不需要电影以及电视市场的可行性。它只是简单的照搬国外的模式，而没有关注本土市场和考虑一些数据基础，却忽略了故事的结构和逻辑。

大数据在国内影视行业的意义为什么大数据近年来炙手可热？人类进入大数据时代，类似于生物学迎来了显微镜，天文学发现了望远镜，由于网络传输和计算机存储运算能力的提高，我们被赋予了信息放大镜。从此，我们对现象的观察进入了一个新的领域。其实从古至今都有多维度的数据挖掘，日历的制作过程可能就是一个很好的例子。现在江湖上偶有关于林元帅和诸葛均的传说。自从计算机技术诞生以来，数据的利用和处理一直在同步发展。无论是分布式处理还是并行处理，都不是一天之内跳到今天的技术高度。我们的许多科学发现都是在过去30年里完成的，也正是因为如此。

原因其实很简单，智能手机在全球的普及。随着移动终端信息处理能力的提升，与用户的交互界面不仅粘性更强，而且实现了全方位、全天候的交互。这个时候，每个人的移动终端其实就变成了一个数据记录仪。比PC能获取的信息更个人化。它不仅暴露了这个人的生活细节、位置趋势，还记录了他的消费习惯。人类第一次有这么多的数据生产者。

第十六届上海国际电影小时代的盛典让“大数据”再次成为焦点，景M .郭导演的电影小时代借助大数据的东风在上一届电影节大放异彩。这意味着电影人们开始思考大数据，未来电影的媒体和传统市场也可能被大数据所主导。在中国，为了获得更好的票房和更高的收入，互联网公司、影院和电影制作公司都开始了大数据挖掘和应用的尝试。2013年，被称为大数据元年。

Culture 产业引入大数据技术具有先天优势。首先，文化产业所拥有的数据具有很高的消费价值，因为文化产业所涉及的行业和产品在大川都是与消费者直接相关的，可以被用户直接消费，有明确的直接消费价值。其次，文化产业本身就是一个数据和内容创作的行业，可以不断产生或获取新的数据资源，根据美国的统计，文化传媒行业数据是仅次于政府信息数据的第二大数据源。