什么叫系统数据分析,bi系统 数据分析

2.倾向性分析:针对每个话题，分析统计每个发送者发表文章的观点和倾向性。3.话题追踪，分析新发表的文章和帖子的话题是否与已有话题相同。4、自动汇总，对于各种话题，各种趋势都可以形成自动汇总。5、趋势分析，分析一个主题在不同时间段，人们的关注程度。6、突发事件分析，对突发事件进行跨时空的综合分析，获得事件的全貌，预测事件的发展趋势。

1。最重要的是要精通excel电子表格数据处理技巧，数据透析等。也就是需要非常熟练使用excel表格的人。2.数字敏感度强。只要看到某一个数据，就能感觉到数据中是否有不合理的地方，同时预测问题，找出问题的根源，尽快提出解决方案。3.熟悉公司业务和行业知识。如果脱离了行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是一个脱线的风筝，没有多少使用价值。

数据流图是描述系统数据流的工具。它独立地抽象数据，并以图形方式描述信息的上下文和实际流程。是一个可以全面描述信息系统逻辑模型的主要工具。它可以用很少的符号综合反映系统中信息的流动、处理和存储。数据流程图是抽象和通用的。数据流图系统的基本组件包括系统中的外部实体、处理、数据存储和数据流。

主要是数据分析的一个表，在数据分析中起分析作用。数据流图是一个分析工具，全面描述了系统中的数据流。系统中的全部信息是用数据流程图中的一组符号来描述的，综合反映了系统中信息的流动、处理和存储。它在系统的分析中的作用在于，它用结构化的系统分析方法，从数据传递和处理的角度，用图形的方式表达系统的逻辑功能、数据在系统中的逻辑流向和逻辑变换过程。

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OLAP分析要满足以下四个特征:(1)快速性。用户对OLAP的快速反应能力要求很高。系统应该能够在5秒内响应用户的大部分分析需求。如果最终用户在30秒内没有得到系统的回应，就会变得不耐烦，可能会失去分析的主要线索，从而影响分析质量。对于大量的数据分析，是不允许达到这个速度的，所以需要一些技术支持，比如特殊的数据存储格式，大量的预计算，特殊的硬件设计等等。

虽然系统需要提前编程，但并不代表系统已经定义了所有的应用。用户可以定义新的特殊计算作为分析的一部分，而无需编程，并以理想的方式为用户提供报告，用户可以在OLAP平台上做数据分析(3)多维多维是OLAP的关键属性。系统必须提供数据分析的多维视图和分析。