variable存储互联网时代框架层出不穷，令人眼花缭乱，比如传统的关系型数据 Library: Oracle、MySQL；新兴的NoSQL:HBase、Cassandra、Redis；全文检索框架:ES，Solr等。如何选择适合自己创业的存储方案，相信大家都思考过这个问题。本文简单谈谈我对Mysql、HBase、ES的理解，希望能和大家一起探讨进步，有错误请指出。
7、大 数据、高性能环境对 存储的需求large 数据，高性能环境对存储的需求长期以来，高性能计算的主要目的是提高运算速度以解决大规模科学计算和海量数据。高性能计算具有每秒万亿次的强大计算能力，使其成为石油、生物勘探、气象预报、生命科学研究等领域的重要技术选择。但随着数据数量和数据价值的不断增长，金融、电信、互联网等领域对高性能计算的需求越来越大。随着技术的发展，高性能计算系统的处理能力越来越强，任务的计算时间越来越短，对商业的价值越来越大。
因为开始计算时，存储 system应该读作数据；计算结束时，应将计算结果写入存储 system。如果读写速度不匹配，不仅会延误高绩效项目的完成周期，还会严重影响高绩效创造价值的能力。一般高性能计算要求存储 system能够满足性能和可扩展性的要求，保障投资回报:吞吐量达到几个甚至几十个GB/s，容量可以扩展到PB级别；透明访问和数据共享；集中智能管理，性价比高；容量和性能可以按需独立扩展。
8、大 数据之路人类从IT时代进入DT时代。本书介绍了阿里巴巴的大数据系统架构，以满足不断变化的业务需求，同时实现系统的高可扩展性、灵活性和高性能。数据系统主要包括:数据采集、数据计算、数据服务和数据应用。事实表包括描述特定业务的参考维度和指标。事实表中的记录所描述的业务的详细程度称为粒度。粒度可以用两种方式表示:(1)维度属性组合；(2)具体的商业含义。
可加性:可以在任何维度上聚合。不可加性:完全不可加性。(例如:ratio，事实表可以拆分成存储分子分母)维度属性也可以存储在事实表中，称为退化维度。事实表有三种类型:事务事实表、定期快照事实表和累积快照事实表。事务事实表描述了业务流程中的原子事务，也称为原子事实表。定期快照事实表以定期间隔记录事实。
9、大 数据平台为什么可以用来储存巨量的 数据?因为是为存储 数据而建的。我觉得是因为big 数据平台的机房里有数量巨大的存储设备，也就是T个单元的硬盘组成的磁盘阵列，安全起见，机房可能至少有一份。就像苹果iCloud的合作伙伴尚云贵大数据实业发展有限公司再比如百度云，其机房有大量磁盘阵列，您访问的数据在他们的服务器上，服务器连接到存储。
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