2017网购大数据

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电子商务的发展，说到底，对互联网用户最有利。为什么？原因很简单。因为电商公司本身就是互联网公司。互联网公司生存最重要的是为用户提供更好的服务，更好的体验，更好的产品。在这个前提下，解决用户痛点是电商公司的核心目标。我们甚至可以听到满街都是“以用户为中心”的口号。本质上，互联网基因强的电商也是如此。

在此之前，实际上中国的互联网从上世纪90年代开始就已经进入了高速发展期。作为70后和80后的一代，我仍然对当时蓬勃发展的互联网印象深刻。网吧如雨后春笋般在全国各地出现。在网吧上网在当时是一种时尚的休闲方式。当时很多中学生，大学生，甚至逃课都上网了。虽然当时的OICQ(腾讯QQ前身)号还很难申请，虽然当时的网易聊天室都要排队才能进入。

1、趋势预测当人们试图在竞争激烈的企业环境中让自己的业务领先一步时，他们需要做好工作。这个很简单，就是通过预测市场会发生什么。使用Da 数据，我们可以预测市场将经历的趋势，并利用它来获得优势。无论是社交媒体，浏览潜在客户的习惯，购买广告数据，甚至是情感分析，large 数据都可以帮助企业确定在一段时间内将主导市场的产品。2.识别模式根据客户的喜好和习惯，企业可以尝试预测客户下一步要做的工作。

考虑一个不经常卖的产品，但是如果和另一个产品结合会卖的很好。举个例子，如果一个商家的客户正在从其电商网站购买哑铃，根据其他观察，商家可以发现该客户是一个健身爱好者，因此可以向他推荐一罐乳清蛋白，看看他们是否购买。往往他不会拒绝。在识别电商网站个性化模式方面，大号数据是关键。3.季节性商场数据还可以通过结合预测趋势和识别模式这两点，帮助企业为顾客提供季节性商品，从而显著提升商家的生意。