在链家里当数据分析员

可以帮助新房项目快速积累客户，高效完成项目销售任务；直销业务依托新房经纪人团队，自主拓展客户，为客户提供一对一的专业购房服务，为开发商精准匹配客户；电商业务是集一级渠道和二级渠道于一体的电子商务平台，具有专业的实力和严格的标准。对于客户，链家新房主张从客户需求出发，致力于为客户打造找房模式。链家新房线上平台利用真实数据帮助客户决策，线下提供专业的一对一购房服务，让客户的购房流程线上线下顺畅，形成闭环。

随着各行业计算机应用和信息化水平的提高，各行业企事业单位配备了非常完备的计算机系统，搭建了畅通无阻的互联网平台，信息化“硬件”设施初具规模，但同时，随着业务的发展和市场信息的不断积累，商业领域和行业部门产生了大量的业务数据。许多企业信息中心或统计部门已经成为名副其实的信息海洋。大量杂乱无章的数据和错误的数据分析方法并没有为企业创造竞争力，反而带来了人力、物力、时间的巨大浪费和难以摆脱的长期压力，甚至因误用错误的数据分析方法或数据不完整而带来企业发展。

【简介】随着社会的发展和互联网的普及，数据分析教师已经成为目前热门且高薪的职业，市场上充斥着大量的数据分析教师培训课程。每年都有大量的小伙伴通过培训班走上数据分析老师的岗位，所以。边肖有以下观点，让我们往下看。对于职场新人或者想从事数据分析行业的小白来说，我认为成为一名数据分析老师最关键的是练好一门扎实的数据分析技能，这样你的职业道路才能走的更快更稳。

1)掌握硬技能: > >编程语言(R/Python):对于数据分析人事来说，要精通一门语言，同时具备多门编程语言的知识，这是帮助你在这个行业快速发展的关键。所以，对于R或者Python等优秀的编程语言，能够帮助你快速收集和清理数据的，一定要掌握一门，这对你后期的统计分析和数据可视化有很大的帮助。> >数据库查询语言:数据分析最常用的查询语言是SQL，这种语言有很多变种，包括PostreSQL、TSQL、PL/SQL(过程语言/SQL)。

数据分析师的前景很好。人才需求旺盛，就业机会多，不会轻易被替代。数据分析老师负责数据挖掘，使用Hive、Hbase等技术，特别适合从事行业数据收集、整理、分析，并根据数据做出行业研究、评估、预测的专业人士。无论国内还是国外，数据分析分部对人才的需求都很大。麦肯锡预测，2018年，美国大数据工程师缺口为20万人；