大数据平台数据流,数据储存和数据流都是

这两个基本功能是:1 数据收藏；II 数据分析归纳。扩展:首先，它必须容纳大量的人数据如果它很大数据Analysis平台它不能扩展到存储或管理大量的人数据，那么单纯提高速度的效果是相当有限的。大数据分析平台必须能够容纳大量数据。大规模并行处理是扩展分析处理的理想技术，因为它同时使用计算机集群的存储和计算能力。它不仅扩展了性能，还提高了处理大量传入数据流的能力。

结构化数据 library可以更好的了解数据in数据ocean的位置，可以准确的访问数据。一般来说，非结构化的数据库很难扩展到列设计的结构化的数据库所能达到的程度。但是，Da数据Analysis平台可能集成了可以提高非结构化数据库的可伸缩性和性能的函数。第二，必须非常快。简单来说，在数字时代，用户在运行查询时不希望长时间等待结果。他们希望在不影响其他工作负载的情况下，立即获得满足感和结果。

1简单理解物联网:与物相连的互联网，即物联网。物联网在国际上也被称为传感器网络，是继计算机、互联网、移动通信网之后的又一波信息产业浪潮。只要嵌入微型传感器芯片并使其智能化，世界上的一切，从手表和钥匙到汽车和建筑物，都可以“自动说话”。借助无线网络技术，人可以与物体“对话”，物体之间也可以相互“交流”。这就是物联网。

如:智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、安全家居、智能消防、工业监控、老人护理、个人健康、花卉种植、水系监控、食品溯源等等。最大的理想是智慧地球。目前现实生活中存在的，正在建设中的智慧城市，都是物联网炒作的概念。2.Big数据Big数据(Big data)是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理分析速度快的真实数据融合产品。大数据或巨量数据或海量数据资源是指涉及如此巨量数据的信息，无法通过当前主流的软件工具对其进行捕获、管理、处理和排序，以达到更积极的目的，帮助企业在合理的时间内做出商业决策。

将所有能源消耗数据整合为一体平台通过能源消耗在线监测系统有利于能源消耗的管理、可视化和信息化水平数据。WEAS能源监测分析系统就是这样一个专业平台。大型数据分析系统作为一个关键系统，在各个公司迅速崛起。但是数据的这种海量规模带来了前所未有的性能挑战。同时，如果大型数据分析系统不能在第一时间数据提供操作决策的关键，那么这样的大型数据分析系统就是没有价值的。