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1，拓扑排序是什么

拓扑排序就是，把一个偏序排成全序，这个东西在离散数学上边讲

拓扑排序是什么

2，数据结构拓扑排序

拓扑排序说白了就是依次遍历没有前驱节点的节点。分析：这6个节点中，最早是0没有前驱，所以先遍历0； 去掉0节点和他的指针向量后，发现1和5都没有前驱，这个时候看你的程序怎么写了，不过就此题来说，你可以随便取一个，1也行，5也行，我先取1吧； 去掉1和他的指针向量，发现2和5都没前驱，同上，我选2； 照上面一次做下去，最后得到： 0-1-2-3-5-4 当然：0-1-5-2-3-4 0-1-2-5-3-4 0-5-1-2-3-4 也都对。

数据结构拓扑排序

3，请解释下拓扑排序的定义和实现方法别复制百度百科

拓扑排序 所谓拓扑序列，就是有向图的最长路径问题，如果图中存在环，则最长路径是无法求得的，所以有拓扑序列的有向图不可以存在环。具体定义如下： 给出有向图G=（V，E），若结点的线形序列V1,V2,...Vn满足条件：对于i,j(1≤j<i≤n)，Vi和Vj之间没有边。求线形序列V1,V2,...Vn的过程就称为拓扑排序，这个线形序列就称为拓扑序列。 【拓扑排序主要思想】 有向图可以拓扑排序的条件是：图中没有环。 具体方法： ⑴ 从图中选择一个入度为0的点加入拓扑序列。 ⑵ 从图中删除该结点以及它的所有出边（即与之相邻点入度减1）。 反复执行这两个步骤，直到所有结点都已经进入拓扑序列。 【实例：士兵排队问题】 有n个士兵(1≤n≤26)，依次编号为A,B,C,...，队列训练时，指挥官要把一些士兵从高到矮排成一行。但现在指挥官不能直接获得每个人的身高信息，只能获得“p1比p2高”这样的比较结果，记作（p1>p2）。例如A>B，B>D，F>D，对应的排队方案有三个：AFBD，FABD，ABFD 【输入】 k行，每行a b，表示a>b 【输出】 一个可行的排队方案 【输入样例】 A B B D F D　 　 【输出样例】 ABFD

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4，什么叫拓扑排序

就系一种结构咯
拓扑排序(Topological Sort) 对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序，是将G中所有顶点排成一个线性序列，使得图中任意一对顶点u和v，若∈E(G)，则u在线性序列中出现在v之前。 通常，这样的线性序列称为满足拓扑次序(TopoiSicai Order)的序列，简称拓扑序列。 注意： ①若将图中顶点按拓扑次序排成一行，则图中所有的有向边均是从左指向右的。 ②若图中存在有向环，则不可能使顶点满足拓扑次序。 ③一个DAG的拓扑序列通常表示某种方案切实可行。 【例】一本书的作者将书本中的各章节学习作为顶点，各章节的先学后修关系作为边，构成一个有向图。按有向图的拓扑次序安排章节，才能保证读者在学习某章节时，其预备知识已在前面的章节里介绍过。 ④一个DAG可能有多个拓扑序列。 【例】对图G9进行拓扑排序，至少可得到如下的两个(实际远不止两个)拓扑序列：C0，C1，C2，C4，C3，C5，C7，C8，C6和C0，C7，C9，C1，C4，C2，C3，C6，C5。 ⑤当有向图中存在有向环时，拓扑序列不存在 【例】下面(a)图中的有向环重排后如(b)所示，有向边和其它边反向。若有向图被用来表示某项工程实施方案或某项工作计划，则找不到该图的拓扑序列(即含有向环)，就意味着该方案或计划是不可行的。 无前趋的顶点优先的拓扑排序方法 该方法的每一步总是输出当前无前趋(即人度为零)的顶点，其抽象算法可描述为： NonPreFirstTopSort(G){//优先输出无前趋的顶点 while(G中有人度为0的顶点)do{ 从G中选择一个人度为0的顶点v且输出之； 从G中删去v及其所有出边； } if(输出的顶点数目<|V(G)|) //若此条件不成立，则表示所有顶点均已输出，排序成功。 Error("G中存在有向环，排序失败！")； } 对G9执行上述算法的执行过程【参见动画演示】和得到的拓扑序列是C0，C1，C2，C4，C3，C5，C7，C9，C6。 注意： 无前趋的顶点优先的拓扑排序算法在具体存储结构下，为便于考察每个顶点的人度，可保存各顶点当前的人度。为避免每次选入度为0的顶点时扫描整个存储空间，可设一个栈或队列暂存所有入度为零的顶点： 在开始排序前，扫描对应的存储空间，将人度为零的顶点均入栈(队)。以后每次选人度为零的顶点时，只需做出栈(队)操作即可。

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