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1，遥感影像数据格式imgtiff 等表示什么意思

图像格式，一般spot卫星的影像是img格式，tiff格式的影像更多一些。都可以用envi和erdas来处理

遥感影像数据格式imgtiff 等表示什么意思

2，遥感数据的一景是多大范围比如modis数据一景是多大

不一样，tm用的很多，南北的扫描范围大约为170km，东西的扫描范围大约为183km，modis的是SIN投影，纠正成utm后不是正方形的，差不多是菱形，一景数据把中国东部都覆盖了。

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3，什么是遥测数据处理中的越限比较

将对象参量的近距离测量值传输至远距离的测量站来实现远距离测量的技术。遥测是利用传感技术、通信技术和数据处理技术的一门综合性技术。
4、终端内置报警机制，可对电流、电压越限报警，继电器状态变化报警，白天亮灯无线控制照明的另一个领域是智能家居中的照明系统，已经有成功案例，但是没

什么是遥测数据处理中的越限比较

4，那里可以下载遥感卫星数据

一些公共平台可以免费下载一些遥感卫星数据，如地理空间数据云下载、国际科学数据服务平台等。但是这些平台数据都是有限的，并且不是实时更新的。更多数据可能还需要到一些专业服务的公司去购买。比如中科遥感的遥感集市就是一个很好的平台，它提供海量的遥感影像数据资源，可以在线预览，在线加工处理及下载服务。
15米10米的遥感卫星数据是可以下载的应用的，

5，什么是遥测信号

先告诉你什么是遥测:遥测 telemetering 将对象参量的近距离测量值传输至远距离的测量站来实现远距离测量的技术。遥测是利用传感技术、通信技术和数据处理技术的一门综合性技术。遥测主要用于集中检测分散的或难以接近的被测对象，如被测对象距离遥远，所处环境恶劣，或处于高速运动状态。遥测信息是RTU采集到的电力系统运行的实时参数，如发电机出力，母线电压，系统中的潮流，有功负荷和无功负荷，线路电流，电度量等测量量信息。遥测在国民经济、科学研究和军事技术等方面得到广泛应用。利用遥测可以实现集中监测，提高自动化水平，提高劳动生产率，改善劳动条件，提高调度质量。遥测为科学研究提供了一种重要的测试手段，使原来难以进行实测的研究项目，取得重要的动态性能数据。实际遥测系统包括有传感器、通信设备和数据处理设备。传感技术和信号传输技术是遥测的两项关键技术。传感器的精度、响应速度和可靠性以及通信系统的传输速度和抗干扰能力等决定了遥测系统的性能。现代遥测系统广泛应用高精度的传感器、数字通信和电子计算机等先进设备。最先进的遥测系统则是航空航天遥测系统。遥测系统也可以看做是一类特殊的通信系统。遥测常按信号传输方式来进行分类。如有线遥测和无线遥测，时分遥测和频分遥测，模拟遥测和数字遥测，实时遥测和循环遥测等 嫦娥奔月时报告的遥测信号就是通过地面的监测站和监测船远望对火箭监测的信号啊

6，遥感数据的分类

原发布者:siny1013遥感图像解译遥感图像解译分为两种：?目视解译：指专业人员通过直接观察或借助判读仪器在遥感图像上获取特定目标地物信息的过程。?遥感图像计算机解译：以计算机系统为支撑环境，利用模式识别技术与人工智能技术相结合，根据遥感图像中目标地物的各种影像特征，结合专家知识库中目标地物的解译经验和成像规律等知识进行分析和推理，实现对遥感图像的理解，完成对遥感图像的解译。有监督分类、非监督分类、模式识别、神经网络分类、分形分类、模糊分类、人工智能等数据挖掘技术方法一电磁辐射与地物光谱特征（遥感的物理基础）电磁波谱与电磁辐射波：波是振动在空间的传播。波动是各质点在平衡位置振动而能量向前传播的现象。机械波：由振源发出的振动在弹性介质中的传播电磁波：由振源发出的电磁振荡在空间的传播?电磁能量的传递过程（包括辐射、吸收、反射和透射等）称为电磁辐射。?本质的区别：电磁波在真空中也能传播；机械波必须在弹性媒质中才能传播?两者在运动形式上都是波动。?基本的波动形式有两种：横波：质点的振动方向与波的传播方向垂直。如水波、电磁波。纵波：质点的振动方向与波的传播方向相同。如声波。?电磁波一定是横波，机械波却可以是横波也可以是纵波。1.电磁波谱?根据电磁波在真空中传播的波长或频率的大小，按递增或递减顺序依次排列所构成的图谱叫电磁波谱。?该波谱以频率从高到低排列（即按波长从
传统的基于像素的遥感影像处理方法都是基于遥感影像光谱信息极其丰富，地物间光谱差异较为明显的基础上进行的。对于只含有较少波段的高分辨率遥感影像，传统的分类方法，就会造成分类精度降低，空间数据的大量冗余，并且其分类结果常常是椒盐图像，不利于进行空间分析。为解决这一传统难题，模糊分类技术应运而生。模糊分类是一种图像分类技术，它是把任意范围的特征值转换为 0 到 1 之间的模糊值，这个模糊值表明了隶属于一个指定类的程度。通过把特征值翻译为模糊值，即使对于不同的范围和维数的特征值组合，模糊分类能够标准化特征值。模糊分类也提供了一个清晰的和可调整的特征描述。对于影像分类来说，基于像元的信息提取是根据地表一个像元范围内辐射平均值对每一个像元进行分类，这种分类原理使得高分辨率数据或具有明显纹理特征的数据中的单一像元没有很大的价值。影像中地物类别特征不仅由光谱信息来刻画的，很多情况下(高分辨率或纹理影像数据)通过纹理特征来表示。此外背景信息在影像分析中很重要，举例来说，城市绿地与某些湿地在光谱信息上十分相似，在面向对象的影像分析中只要明确城市绿地的背景为城市地区，就可以轻松地区分绿地与湿地，而在基于像元的分类中这种背景信息几乎不可利用。面向对象的影像分析技术是在空间信息技术长期发展的过程中产生的，在遥感影像分析中具有巨大的潜力，要建立与现实世界真正相匹配的地表模型，面向对象的方法是目前为止较为理想的方法。面向对象的处理方法中最重要的一部分是图像分割。
1．分类结果图像输出：image: file>>save image as >>image file （有多种格式可供选择）or postscript file2．分类结果的矢量输出：envi: classification >> post classification >> classification to vector：将选择的类变换为矢量多边形进行输出。注：输出图像名不能与其他文件名相同。
楼主，分类什么的可能并不是主要，得知道遥感数据来源以及怎么解译这个关键...
要做什么的呢？遥感地图还是其他的什么东西？是要做识别吗？
一.按辐射源分类1.被动遥感（无源遥感）：探测仪器直接接收记录地物反射来自太阳的电磁波或者地物自身发射的电磁波，即电磁波来自天然辐射源——太阳或地球。2.主动遥感（有源遥感）：传感器本身携带的人工电磁辐射源向地物发射一定能量电磁波，然后接受地物反射回来的电磁波。二.按电磁波段分类1.紫外遥感2.可见光遥感3.红外遥感4.微波遥感5.多波段遥感（可见光——红外）

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