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1，离散型随机变量与连续型随机变量

你可以这样理解，密度函数只是对连续型随机变量而讲的，离散型随机变量中没有这个概念！

离散型随机变量与连续型随机变量

2，数学 什么叫离散型

你说的是离散型随机变量吧？相对应的就有连续性随机变量。离散型随机变量的变量取值只能取离散型的自然数。比如说一共有10个球，5个白球5个黑球。一次抽5个球，其中有X个球是白球的概率。X的取值是0，1，2，3，4，5，而不可能是1.11，2.43（总不能有2.43个白球的说法吧？）连续性随机变量的变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的。

数学 什么叫离散型

3，什么是离散型随机变量

随机变量知道吧，离散型随机变量指的是随机变量的值是不连续的数值。例如，一天接到电话的次数，是离散型随机变量，他的值是孤立的值；而比方说，水位，就不是离散型随机变量。而我们通常研究的是取值有限的离散型随机变量

什么是离散型随机变量

4，什么是离散型变量

什么是变量 举例说明离散变量和连续变量 变量是统计学研究中对象的特征。它可以是定性的也可以是定量的，一个定量变量要么是离散的，要么是连续的。社会科学中研究变量的关系，通常把一个变量称为自变量（独立变量），另一个变量称之为因变量（依赖变量） 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数搐法取得. 反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得. 什么是离散型变量？ 对于随机变量可能取的值,我们可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散行随机变量统计学离散型变量和连续型变量有什么区别 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得. 反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得. 如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量， 比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量， x的取值范围是[0,15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等，因而称这随机变量是连续型随机变量。 什么是离散变量和连续变量 顾名思义就变量就是会变化的量啊。可能是随时间或者空间或者其他因素而改变。离散变量就是说变量是离散的，一个一个的，比如某教室中人的个数，只能是整数啊，可能是1,5,2,...而不同时间可能教室的人数不一样，所以是变量啊。连续的变量，比如温度。 什么是离散型随即变量 如果一个随机变量,它所有可能取的值是可列的（countable),可列包括有限 个(finite）或者无限可列（infinite countable)多个,那么这个随机变量,就是离散的(discrete). 例子： 1. 抛一个骰子,所有可能得到的点数就是一个离散随机变量,所有可能的取值是｛1,2.6} 2.某一个时间段内,话务中心接到的电话数量 如何区别离散变量和连续变量？ 先说一个熟悉的内容，数列与函数。 当然数列也是函数，但它的取值是自然数，取值是离散的， 而一般的函数取值是某一个区间，在这区间内取值往往是可以连续的。 离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成取值的形式）确定， 变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量， 比如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上， k是随机变量， k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数√20， 因而k是离散型随机变量。 如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量， 比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量， x的取值范围是[0,15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等，因而称这随机变量是连续型随机变量。 统计学离散型变量和连续型变量有什么区别？ 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得. 反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得. 如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量， 比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量， x的取值范围是[0,15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等，因而称这随机变量是连续型随机变量。 数学 什么叫离散型 你说的是离散型随机变量吧？相对应的就有连续性随机变量。 离散型随机变量的变量取值只能取离散型的自然数。 比如说一共有10个球，5个白球5个黑球。一次抽5个球，其中有X个球是白球的概率。X的取值是0，1，2，3，4，5，而不可能是1.11，2.43（总不能有2.43个白球的说法吧？） 连续性随机变量的变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的。

5，什么是离散型随机变量马上采纳

http://baike.baidu.com/view/562196.htm 随机取值的变量就是随机变量，随机变量分为离散型随机变量与连续型随机变量两种，随机变量的函数仍为随机变量。 　　有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列为有限个,这种随机变量称为"离散型随机变量".

6，一个数学离散型随机变量的概念

B伯努利试验，即二项分布，实验次数，p表示每次实验成功的概率如有意见，欢迎讨论，共同学习；如有帮助，请选为满意回答！
首先看它是否是随机的，其次看它是否是离散的。即一个变量的值是随机的，而且不是连续性变化的。如今天是否下雨就是离散型随机变量，今天温度高低就不是离散型随机变量。

7，什么是离散型随即变量

如果一个随机变量,它所有可能取的值是可列的（countable),可列包括有限 个(finite）或者无限可列（infinite countable)多个,那么这个随机变量,就是离散的(discrete).例子：1. 抛一个骰子,所有可能得到的点数就是一个离散随机变量,所有可能的取值是｛1,2.6}2.某一个时间段内,话务中心接到的电话数量
离散型随机变量只可能出现可数型的实现值，比如自然数集，连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的，比如(0,1]，实数集，常见的有正态分布，指数分布，均匀分布等。这里涉及集合论里可数和不可数的概念，如果你没学过，讲简单点，前者可能出现的数值你是可以掰着手指头一个一个数的，但是后者却是不可能的。

8，离散型随机变量与连续型随机变量的区别与特点

先说一个熟悉的内容，数列与函数。 当然数列也是函数，但它的取值是自然数，取值是离散的， 而一般的函数取值是某一个区间，在这区间内取值往往是可以连续的。 离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成取值的形式）确定， 变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量， 比如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上， k是随机变量， k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数√20， 因而k是离散型随机变量。 如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量， 比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量， x的取值范围是[0,15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等，因而称这随机变量是连续型随机变量。

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