大数据炒作,大数据发展七大挑战包括数据资产逐渐流失

如何体现大数据的价值_数据分析师考试进入大数据时代，运营商应用大数据开发的驱动因素有哪些，是否需要建立新的数据库？刘伟光:随着通信行业竞争的日益激烈，语音、短信等传统主营收入的利润都在下降，导致运营商寻找新的利润增长点，有效控制运营成本，才能在激烈的竞争中立于不败之地。这也是运营商将精准营销和精细化运营的实现提升到战略层面的重要原因。

新数据库应具有以下特点:首先，应采用支持大规模并行处理的分布式体系结构；其次，要使用符合工业标准的开放硬件和系统平台，保证成本可控；第三，随着开源技术的成熟和快速创新，新的数据库平台应该易于与新的开源技术集成；第四，新的数据库平台应能实现与Hadoop平台的无缝集成，实现跨结构化、半结构化、非结构化的海量数据混合分析能力。

大数据创业公司面临的五大挑战近年来，数据逐渐成为驱动业务的主要驱动力。更重要的是，大数据可以帮助企业完善战略，提高运营效率，加速成长。75%的龙头企业表示已经布局或计划在未来几年布局大数据基础设施。大量令人兴奋的新大数据创业公司应运而生，以满足企业客户日益增长的需求。虽然大数据很有吸引力，但考虑到66%的创业公司一般会在12个月内失败，大数据创业公司仍然面临许多挑战。

这个增长会超过实现它所需要的人才和规模应用。根据麦肯锡的报告，2018年美国对大数据人才的需求将达到170万人，大约在同一时间，美国数据市场的价值将达到415亿美元。随着行业的发展，人才和技能的差距会越来越大。没有简单的解决办法，唯一真正的修复就是随着时间的推移，人才自然会增加，以满足市场需求。

今年真的是大数据的交叉年:作为一个概念，作为一个术语，作为一种营销工具。大数据异军突起，突破科技界局限，成为主流。首先，关于大数据，我们必须在这里强调几点:大数据是今年在9374.html达沃斯举行的世界经济论坛的一个特色主题。该报告题为“大数据，巨大影响”。今年3月，美国联邦政府宣布投资2亿美元启动“大数据研发计划”。

《纽约时报》也采用了这一名称，文章标题为“大数据时代”和“大数据校园”。斯科特·亚当斯(Scott Adams)上个月创作的讽刺漫画《呆伯特》(Dilbert)标志着大数据时代已经到来。一位专栏导游说:“它无处不在，无所不知。它的名字叫大数据。”大数据的故事就像一个米姆决策。它有两个重要组成部分。首先，这个词本身并没有太多的技术含量，但却朗朗上口，隐约有记忆。

大数据的挑战:数据质量和历史偏差抛开炒作不谈，利用大数据和分析方法将对企业未来的业绩产生重大影响，重组整个行业，孕育新的行业。然而，仍然存在许多挑战。它们从众所周知的缺乏数据科学家来处理大数据，到更棘手且很少提及的植根于人性的问题。后者之一是人类积累数据的倾向。另一种是人类仍然执着于先入为主的观念，即使数据结果明显不同。最近，在麻省理工学院斯隆研究所的CIO研讨会上，就大数据和分析发言的数据专家达成了共识。

希望落空？那些有进步的公司已经知道，大数据和分析方法没有最终的真理。迭代就是一切，专家们也同意这一点。此外，除了迭代的价值，首席信息官还可以将最佳实践置于脑后。在旧金山工作的计算机科学家MichaelChui说，对于深入研究大数据的公司来说，新兴的未来实践是最可靠的。他是纽约麦肯锡公司的研究机构麦肯锡全球研究所的高级研究员。

4V大数据的特征:体量(规模)、流速(速度)、多样性(多样性)、价值(价值)。说起大数据，估计大家都觉得只听过这个概念，但是到底是什么，怎么定义，还没有一个标准的东西。《大数据时代》提到了大数据的四个特征:1。大量大数据的特点，一开始就是“大”。从前Map3时代，一个小小的MB级Map3就能满足很多人的需求。但是随着时间的推移，存储单位从过去的GB变成了TB，甚至现在也是。

1PB等于1024TB，1TB等于1024G，所以1PB等于1024*1024 G数据。随着信息技术的飞速发展，数据开始爆炸式增长，社交网络(微博、推特、脸书)、移动网络、各种智能工具、服务工具等。都成为了数据的来源，淘宝近4亿会员，每天产生约20TB的商品交易数据；大约10亿脸书用户每天产生超过300TB的日志数据。