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1，离散余弦变换的快速算法有哪两种

通过快速傅立叶变换来实现离散余弦变换，但是这种方法会涉及到复数算法，加大运算量。还可以直接在实数域进行DCT。我用W.H.Chen的算法在FPGA中实现
额

离散余弦变换的快速算法有哪两种

2，离散余弦变换公式

当有一个变量为0时，公式前面的系数是2/(N^(1/2)) ；N是离散余弦变换的点数，对于图像处理那就是二维的，如图中所示，为了方便都写的N，第一维和第二维长度可以不一样。如M，N，M不等于N。

离散余弦变换公式

3，MDCT DCT 区别是什么

MDCT 减少了一半的点数， 而DCT信号点与频率点相同。
MDCT 减少了一半的点数， 而DCT信号点与频率点相同。再看看别人怎么说的。
MDCT连续帧之间利用了一种“时域混叠消除”技术，可以很好地消除不同帧由于量化差异造成的块效应现象。虽然它的前后帧是50%重叠，但由于MDCT的对称性质，变换后的频谱样点只有一半，所以从实质上并没有增加量化样点个数

MDCT DCT 区别是什么

4，离散余弦变换DCT实现设计

DCT就是将二维图像从空间域转换到频率域，形象的说，就是计算出图像由哪些二维余弦波构成，计算出的结果为c(u ,v), 其中u为二维波的水平方向频率，v为二维波的垂直方向频率； 最终会计算出很多的c(u,v) ; 每一个c称为一个DCT系数，代表的是频率为(u,v)的二维波的振幅（或者能量），所有这些二维波的叠加就是那个原始的图片。
首先，在理解这3个变量之前，你要知道dtft：dtft是离散时间傅里叶变换，用来表达连续的信号的频谱。然后理解dft：dft是离散傅里叶变换，针对的是离散的信号和频谱。dft是dtft变化而来，其实就是将连续时间t变成了nt. 为什么要这样做呢，因为计算机是在数字环境下工作的，它不可能看见或者处理现实中连续的信号，只能够进行离散计算，在真实性上尽可能地逼近连续信号。所以dft是为了我们能够去用工具分析信号而创造出来的，通常我们直接用dtft的机会很少。然后再理解fft：首先，dct是dft的一种形式。所谓“余弦变换”，是在dtft傅立叶级数展开式中，如果被展开的函数是实偶函数，那么其傅立叶级数中只包含余弦项，再将其离散化(dft)可导出余弦变换，因此称之为离散余弦变换(dct)。其实dct属于dft的一个子集。dct用于语音和图像处理比较多。

5，汽车双离合技术DCT或DSG是什么意思

DCT和DSG只是各家公司的叫法不同，实质是大同小异都是双离合变速器。都是有两副离合器，两个轴，分别控制奇数档和偶数档。譬如当奇数档在一档的时候，偶数挡的二档齿轮已经被挂进，但离合器片被处于分离状态；当挂入二档的时候，二档接合，一档退出，但三档则挂入，奇数档离合器处于分离状态。减档顺序则相反。双离合的本质属于机械式变速箱，其最大的特点是同时有两个档位被挂进，所以换挡时间能大大缩短。
DSG：中文表面意思为"直接换挡变速器"，是大众自有的叫法。DCT：双离合变速箱简称DCT，因为其有两组离合器，所以有人称"双离合变速器"。DSG和DCT区别：换挡的电子模块不同，6速的是美国博格华纳的，在博格华纳就叫DCT变速箱。后来所有整车厂家，因为宣传需要就叫DCT变速箱。而DSG是德国大众的叫法，因为大众还有一款7速的变速箱，在大众内部7速DSG叫DQ200，而6速的叫DQ250，而DQ250就是博格华纳的6速DCT。所以综上，DSG一般都特指大众的7速，而DCT一般泛指所有的6速。
变速箱有两个离合器，一个控制1、3、5一个控制2、4、6。用一档的时候二档已经准备好了，所以换档时间大大缩短，没有延时。各种叫法其实指的都是这种形式 大众叫 DSG 保时捷叫PDK 福特叫POWER SHIFT 其实大同小异
borgerwarner公司 叫DCT大众的叫DSG 都是双离合变速器 就是某些细节不一样

6，DFT离散傅里叶变换和DCT离散余弦变换有何区别和联系

首先，在理解这3个变量之前，你要知道DTFT：DTFT是离散时间傅里叶变换，用来表达连续的信号的频谱。然后理解DFT：DFT是离散傅里叶变换，针对的是离散的信号和频谱。DFT是DTFT变化而来，其实就是将连续时间t变成了nT. 为什么要这样做呢，因为计算机是在数字环境下工作的，它不可能看见或者处理现实中连续的信号，只能够进行离散计算，在真实性上尽可能地逼近连续信号。所以DFT是为了我们能够去用工具分析信号而创造出来的，通常我们直接用DTFT的机会很少。然后再理解FFT：记着FFT从本质上来说和DFT没有任何区别，它只是DFT的一种快速的实现方法而已，比如你要用工具来计算1024个点的DFT来分析一个信号的频谱，用原来的DFT算法比起FFT算法要慢很多，仅此而已。从软件和硬件的角度看，实现同样点数的FFT比DFT要快和省程序空间。DSP的书籍都会解释为什么FFT实现起来会快一些。最后理解DCT:首先，DCT是DFT的一种形式。所谓“余弦变换”，是在DTFT傅立叶级数展开式中，如果被展开的函数是实偶函数，那么其傅立叶级数中只包含余弦项，再将其离散化(DFT)可导出余弦变换，因此称之为离散余弦变换(DCT)。其实DCT属于DFT的一个子集。DCT用于语音和图像处理比较多。
首先，在理解这3个变量之前，你要知道dtft：dtft是离散时间傅里叶变换，用来表达连续的信号的频谱。然后理解dft：dft是离散傅里叶变换，针对的是离散的信号和频谱。dft是dtft变化而来，其实就是将连续时间t变成了nt. 为什么要这样做呢，因为计算机是在数字环境下工作的，它不可能看见或者处理现实中连续的信号，只能够进行离散计算，在真实性上尽可能地逼近连续信号。所以dft是为了我们能够去用工具分析信号而创造出来的，通常我们直接用dtft的机会很少。然后再理解fft：首先，dct是dft的一种形式。所谓“余弦变换”，是在dtft傅立叶级数展开式中，如果被展开的函数是实偶函数，那么其傅立叶级数中只包含余弦项，再将其离散化(dft)可导出余弦变换，因此称之为离散余弦变换(dct)。其实dct属于dft的一个子集。dct用于语音和图像处理比较多。

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