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1，数学建模中常用的算法

从问题的解决方法上分析，涉及到的数学建模方法： 几何理论、概率、统计(回归)分析、优化方法（规划）、图论与网络优化、层次分析、插值与拟合、差分方法、微分方程、排队论、模糊数学、随机决策、多目标决策、随机模拟、灰色系统理论、神经网络、时间序列、综合评价等方法。
按照应用领域：生物数学模型，医学数学模型，数量经济学模型，地理地质模型，人文数学模型，人口模型，交通模型，城市规划模型，水资源模型，污染模型，生态模型，环境模型，资源利用模型等。按照建模数学方法：初等模型，几何模型，微分方程模型，图论模型，规划模型，概率统计模型，马氏链模型，排队论模型，规划模型等。按照建模的目的：描述，分析，预测，决策，控制，优化，规划模型等。按照对研究对象了解程度：白箱模型，灰箱模型，黑箱模型。

数学建模中常用的算法

2，编程语言都有哪些算法

（一）基本算法 : 1.枚举 2.搜索: 深度优先搜索 广度优先搜索 启发式搜索 遗传算法 （二）数据结构的算法 （三）数论与代数算法 （四）计算几何的算法：求凸包 （五）图论 算法： 1.哈夫曼编码 2.树的遍历 3.最短路径 算法 4.最小生成树 算法 5.最小树形图 6.网络流 算法 7.匹配算法 （六）动态规划 （七）其他： 1.数值分析 2.加密算法 3.排序 算法 4.检索算法 5.随机化算法希望采纳
除非是特殊应用，否则那所谓的“高等数学”你可以把他丢到垃圾桶去了。 说写程序一定要数学好，那并不是说写什么软件都要有很复杂的数学模型（所谓的复杂的数学模型也没几个是我们课本上的高数的东西的。。那东西基本脱节的东西）。写程序一定要有良好的逻辑推理能力。这种能力好的人，数学成绩一定好。。 写程序的时候，真正用的多的都是小学、初中的数学。高中的都少用。 要改变思维方式，不是一拍脑袋就能改过来的，要慢慢积累的。先从基本开始吧。

编程语言都有哪些算法

3，软件编程经常用到的算法都有哪些

常用的算法很多，但是对不同的编程语言来说，编程思路都是差不多的 给你几个例子【ps：编程语言C#】 //非不拉器数列 int[] a = new int [20]; for(int i=0;i<20;i++) 希望采纳
常用的算法很多，但是对不同的编程语言来说，编程思路都是差不多的给你几个例子【ps：编程语言c#】//非不拉器数列int[] a = new int [20]; for(int i=0;i<20;i++) if((i==0)||(i==1)) a[i]=1; else a[i]=a[i-1]+a[i-2]; } foreach(int j in a) console.write(j+" "); console.readline();//素数int i,j,n; for(i=1;i<=100;i++) n= convert.toint32(math.sqrt(i)) ; for(j=2;j<=n;j++) if(i%j==0) break; if(j>n) console.write(i+" "); }//杨辉三角int i; int j; int[ ,] arry=new int [10,10]; arry[0, 0] = 1; arry[1, 0] = 1; arry[1, 1] = 1; for ( i = 2; i < 10; i++) for ( j = 1; j < i ; j++) arry[i, j] = arry[i - 1, j - 1] + arry[i - 1, j]; } arry[i, 0] = 1; arry[i, i] = 1; } for ( i = 0; i < 10;i++ ) for (j = 0; j <= i; j++) console.write(arry[i, j] + " "); } console.writeline(); }

软件编程经常用到的算法都有哪些

4，小学常用计算公式

小学数学计算公式全集一、小学数学算式定律加法交换律：a + b = b+a 加法结合律：（a + b）+ c = a +（b + c） 乘法交换律：a×b=b×a 乘法结合律：（a×b）×c=a×(b×c) 乘法分配律：（a + b）×c = a×c + b×c 减法的运算性质:a-b-c=a-(b+c) 除法的运算定律: a÷b÷c=a÷(b×c) 1、 每份数×份数＝总数 总数÷每份数＝份数 总数÷份数＝每份数 2、 1倍数×倍数＝几倍数 几倍数÷1倍数＝倍数 几倍数÷倍数＝1倍数 3、 速度×时间＝路程 路程÷速度＝时间 路程÷时间＝速度 4、 单价×数量＝总价 总价÷单价＝数量 总价÷数量＝单价 5、 工作效率×工作时间＝工作总量 工作总量÷工作效率＝工作时间 工作总量÷工作时间＝工作效率 6、 加数＋加数＝和 和－一个加数＝另一个加数 7、因数×因数＝积 积÷一个因数＝另一个因数8、 被减数－减数＝差 被减数－差＝减数 差＋减数＝被减数 9、 被除数÷除数＝商 被除数÷商＝除数 商×除数＝被除数 小学数学图形计算公式1 、正方形 C周长 S面积 a边长 周长＝边长×4 C=4a 面积=边长×边长 S=a×a 2 、正方体 V:体积 a:棱长 表面积=棱长×棱长×6 S表=a×a×6 体积=棱长×棱长×棱长 V=a×a×a 3 、长方形 C周长 S面积 a边长 周长=(长+宽)×2 C=2(a+b) 面积=长×宽 S=ab 4 、长方体 V:体积 s:面积 a:长 b: 宽 h:高 (1)表面积(长×宽+长×高+宽×高)×2 S=2(ab+ah+bh) (2)体积=长×宽×高 V=abh 5 三角形 s面积 a底 h高 面积=底×高÷2 s=ah÷2 三角形高=面积 ×2÷底 三角形底=面积 ×2÷高 6 平行四边形 s面积 a底 h高 面积=底×高 s=ah 7 梯形 s面积 a上底 b下底 h高 面积=(上底+下底)×高÷2 s=(a+b)× h÷2 8 圆形 S面积 C周长 ∏ d=直径 r=半径 (1)周长=直径×∏=2×∏×半径 C=∏d=2∏r (2)面积=半径×半径×∏ 9 圆柱体 v:体积 h:高 s;底面积 r:底面半径 c:底面周长 (1)侧面积=底面周长×高 (2)表面积=侧面积+底面积×2 (3)体积=底面积×高 （4）体积＝侧面积÷2×半径 10 圆锥体 v:体积 h:高 s;底面积 r:底面半径 体积=底面积×高÷3 总数÷总份数＝平均数 和差问题的公式 (和＋差)÷2＝大数 (和－差)÷2＝小数 和倍问题 和÷(倍数－1)＝小数 小数×倍数＝大数 (或者 和－小数＝大数) 差倍问题 差÷(倍数－1)＝小数 小数×倍数＝大数 (或 小数＋差＝大数) 植树问题 1 非封闭线路上的植树问题主要可分为以下三种情形: ⑴如果在非封闭线路的两端都要植树,那么: 株数＝段数＋1＝全长÷株距－1 全长＝株距×(株数－1) 株距＝全长÷(株数－1) ⑵如果在非封闭线路的一端要植树,另一端不要植树,那么: 株数＝段数＝全长÷株距 全长＝株距×株数 株距＝全长÷株数 ⑶如果在非封闭线路的两端都不要植树,那么: 株数＝段数－1＝全长÷株距－1 全长＝株距×(株数＋1) 株距＝全长÷(株数＋1) 2 封闭线路上的植树问题的数量关系如下 株数＝段数＝全长÷株距 全长＝株距×株数 株距＝全长÷株数 盈亏问题 (盈＋亏)÷两次分配量之差＝参加分配的份数 (大盈－小盈)÷两次分配量之差＝参加分配的份数 (大亏－小亏)÷两次分配量之差＝参加分配的份数 相遇问题 相遇路程＝速度和×相遇时间 相遇时间＝相遇路程÷速度和 速度和＝相遇路程÷相遇时间 追及问题 追及距离＝速度差×追及时间 追及时间＝追及距离÷速度差 速度差＝追及距离÷追及时间 流水问题 顺流速度＝静水速度＋水流速度 逆流速度＝静水速度－水流速度 静水速度＝(顺流速度＋逆流速度)÷2 水流速度＝(顺流速度－逆流速度)÷2 浓度问题 溶质的重量＋溶剂的重量＝溶液的重量 溶质的重量÷溶液的重量×100%＝浓度 溶液的重量×浓度＝溶质的重量 溶质的重量÷浓度＝溶液的重量 利润与折扣问题 利润＝售出价－成本 利润率＝利润÷成本×100%＝(售出价÷成本－1)×100% 涨跌金额＝本金×涨跌百分比 折扣＝实际售价÷原售价×100%(折扣＜1) 利息＝本金×利率×时间 税后利息＝本金×利率×时间×(1－20%) 长度单位换算 1千米=1000米 1米=10分米 1分米=10厘米 1米=100厘米 1厘米=10毫米 面积单位换算 1平方千米=100公顷 1公顷=10000平方米 1平方米=100平方分米 1平方分米=100平方厘米 1平方厘米=100平方毫米 体(容)积单位换算 1立方米=1000立方分米 1立方分米=1000立方厘米 1立方分米=1升 1立方厘米=1毫升 1立方米=1000升重量单位换算 1吨=1000 千克 1千克=1000克 1千克=1公斤 人民币单位换算 1元=10角 1角=10分 1元=100分 时间单位换算 1世纪=100年 1年=12月 大月(31天)有:1\3\5\7\8\10\12月 小月(30天)的有:4\6\9\11月 平年2月28天, 闰年2月29天 平年全年365天, 闰年全年366天 1日=24小时 1时=60分 1分=60秒 1时=3600秒

5，数学中都有什么算法啊

定义法、配方法、待定系数法、换元法、反证法、数学归纳法、导数法、赋值法、消去法、定比分离法、比较法、分析法、综合法 ，，，还有很多桑介里有几个比较详细的哈。。。一、换元法“换元”的思想和方法，在数学中有着广泛的应用，灵活运用换元法解题，有助于数量关系明朗化，变繁为简，化难为易，给出简便、巧妙的解答。在解题过程中，把题中某一式子如f(x)，作为新的变量y或者把题中某一变量如x，用新变量t的式子如g(t)替换，即通过令f(x)=y或x=g(t)进行变量代换，得到结构简单便于求解的新解题方法，通常称为换元法或变量代换法。用换元法解题，关键在于根据问题的结构特征，选择能以简驭繁，化难为易的代换f(x)=y或x=g(t)。就换元的具体形式而论，是多种多样的，常用的有有理式代换，根式代换，指数式代换，对数式代换，三角式代换，反三角式代换，复变量代换等，宜在解题实践中不断总结经验，掌握有关的技巧。例如，用于求解代数问题的三角代换，在具体设计时，宜遵循以下原则：（1）全面考虑三角函数的定义域、值域和有关的公式、性质；（2）力求减少变量的个数，使问题结构简单化；（3）便于借助已知三角公式，建立变量间的内在联系。只有全面考虑以上原则，才能谋取恰当的三角代换。换元法是一种重要的数学方法，在多项式的因式分解，代数式的化简计算，恒等式、条件等式或不等式的证明，方程、方程组、不等式、不等式组或混合组的求解，函数表达式、定义域、值域或最值的推求，以及解析几何中的坐标替换，普通方程与参数方程、极坐标方程的互化等问题中，都有着广泛的应用。 二、消元法对于含有多个变数的问题，有时可以利用题设条件和某些已知恒等式（代数恒等式或三角恒等式），通过适当的变形，消去一部分变数，使问题得以解决，这种解题方法，通常称为消元法，又称消去法。消元法是解方程组的基本方法，在推证条件等式和把参数方程化成普通方程等问题中，也有着重要的应用。用消元法解题，具有较强的技巧性，常常需要根据题目的特点，灵活选择合适的消元方法 三、待定系数法按照一定规律，先写出问题的解的形式（一般是指一个算式、表达式或方程），其中含有若干尚待确定的未知系数的值，从而得到问题的解。这种解题方法，通常称为待定系数法；其中尚待确定的未知系数，称为待定系数。确定待定系数的值，有两种常用方法：比较系数法和特殊值法。四、判别式法实系数一元二次方程ax2+bx+c=0 (a≠0) ①的判别式△=b2-4ac具有以下性质：＞0，当且仅当方程①有两个不相等的实数根△ ＝0，当且仅当方程①有两个相等的实数根；＜0，当且仅当方程②没有实数根。对于二次函数y=ax2+bx+c (a≠0)②它的判别式△=b2-4ac具有以下性质：＞0，当且仅当抛物线②与x轴有两个公共点；△ ＝0，当且仅当抛物线②与x轴有一个公共点；＜0，当且仅当抛物线②与x轴没有公共点。 五、 分析法与综合法分析法和综合法源于分析和综合，是思维方向相反的两种思考方法，在解题过程中具有十分重要的作用。在数学中，又把分析看作从结果追溯到产生这一结果的原因的一种思维方法，而综合被看成是从原因推导到由原因产生的结果的另一种思维方法。通常把前者称为分析法，后者称为综合法。六、 数学模型法例（哥尼斯堡七桥问题）18世纪东普鲁士哥尼斯堡有条普莱格河，这条河有两个支流，在城中心汇合后流入波罗的海。市内办有七座各具特色的大桥，连接岛区和两岸。每到傍晚或节假日，许多居民来这里散步，观赏美丽的风光。年长日久，有人提出这样的问题：能否从某地出发，经过每一座桥一次且仅一次，然后返回出发地？数学模型法，是指把所考察的实际问题，进行数学抽象，构造相应的数学模型，通过对数学模型的研究，使实际问题得以解决的一种数学方法。七、配方法 所谓配方，就是把一个解析式利用恒等变形的方法，把其中的某些项配成一个或几个多项式正整数次幂的和形式。通过配方解决数学问题的方法叫配方法。其中，用的最多的是配成完全平方式。配方法是数学中一种重要的恒等变形的方法，它的应用十分非常广泛，在因式分解、化简根式、解方程、证明等式和不等式、求函数的极值和解析式等方面都经常用到它。 八、因式分解法 因式分解，就是把一个多项式化成几个整式乘积的形式。因式分解是恒等变形的基础，它作为数学的一个有力工具、一种数学方法在代数、几何、三角等的解题中起着重要的作用。因式分解的方法有许多，除中学课本上介绍的提取公因式法、公式法、分组分解法、十字相乘法等外，还有如利用拆项添项、求根分解、换元、待定系数等等。 九、换元法 换元法是数学中一个非常重要而且应用十分广泛的解题方法。我们通常把未知数或变数称为元，所谓换元法，就是在一个比较复杂的数学式子中，用新的变元去代替原式的一个部分或改造原来的式子，使它简化，使问题易于解决。 介里ll没有说很详细桑，，，，内啥简便算法我也一起说了桑丶乘法交换律，乘法分配律，加法交换律，加法结合律，乘法分配律，
算法可大致分为基本算法、数据结构的算法、数论与代数算法、计算几何的算法、图论的算法、动态规划以及数值分析、加密算法、排序算法、检索算法、随机化算法、并行算法，厄米变形模型，随机森林算法。
人算，机算2大类，你说的太模糊了，反正你要多记公式，定律，常见的题类型的特定算法
笔算脚算脑算目算
加法，减法，乘法，除法/辗转相除法。更相减损法。秦九韶算法。等...
加法，减法，乘法，除法

6，常见排序算法有哪些

常用的排序算法有：冒泡排序、选择排序、堆排序、SHELL排序、快速排序、归并排序、磁盘排序等等。但是每种排序算法都是各有优缺点。如果需要进一步研究各种算法的性能的话，那么就必须学习计算机算法和复杂性这门课程。
#include "stdio.h"#include "conio.h"#define maxsize 20#define lt(a,b) ((a)<(b))typedef int keytype;typedef int infotype;typedef struct keytype key; infotype otherinfo;}redtype;typedef struct redtype r[maxsize+1]; int length;}sqlist;void insertsort(sqlist *l) /*简单插入排序*/ for(i=2;i<=l->length;++i) if(lt(l->r[i].key,l->r[i-1].key)) l->r[0]=l->r[i]; for(j=i-1; lt(l->r[0].key,l->r[j].key); --j) l->r[j+1]=l->r[j]; l->r[j+1]=l->r[0]; }}void maopaosort(sqlist *l) /*冒泡排序*/ n=l->length; for(i=1;i<n; i++) for(j=1;j<=n-i;j++) if(l->r[j].key>=l->r[j+1].key) }/*快速排序*//* quicksort related function */int partition(sqlist *l,int low,int high) int pivotkey; l->r[0]=l->r[low]; pivotkey=l->r[low].key; while(low<high) while(low<high&&l->r[high].key>=pivotkey) --high; l->r[low]=l->r[high]; while(low<high&&l->r[low].key<=pivotkey) ++low; l->r[high]=l->r[low]; } l->r[low]=l->r[0]; return low;}void qsort(sqlist *l,int low,int high) int pivotloc; if(low<high) pivotloc=partition(l,low,high); qsort(l,low,pivotloc-1); qsort(l,pivotloc+1,high); }}void quicksort(sqlist *l) qsort(l,1,l->length);}/* end quicksort related function*/void merge_two(redtype a[],redtype b[],int i,int n,int m) /*归并排序*/ for(j=n+1,k=i;i<=n&&j<=m;++k) if(a[i].key<a[j].key) b[k].key=a[i++].key; else b[k].key=a[j++].key; } if(i<=n) for(;i<=n;i++,k++)b[k].key=a[i].key; if(j<=m)for(;j<=m;j++,k++)b[k].key=a[j].key;}void print(sqlist *l,int n) int i; printf("\nn=%d\n ",n); for(i=1;i<=l->length;i++) printf("%5d",l->r[i].key);}void mergesort(sqlist *l) redtype b[100]; while(n<=l->length) i=1; while((i+n)<=l->length) if((i+2*n)<=l->length) m=i+2*n-1; else m=l->length; merge_two(&l->r[0],b,i,i+n-1,m); i=i+2*n; } for(i=1;i<=m;i++) /*copy back b to list*/ l->r[i].key=b[i].key; print(l,n); n=2*n; }}typedef sqlist heaptype; /*堆排序*/void heapadjust(heaptype *h,int s,int m) redtype rc; int j; rc=h->r[s]; for(j=2*s;j<=m;j*=2) if(j<m&<(h->r[j].key,h->r[j+1].key)) ++j; if(!lt(rc.key,h->r[j].key)) break; h->r[s]=h->r[j]; s=j; } h->r[s]=rc;}void heapsort(heaptype *h) redtype t; int i; for(i=h->length/2;i>0;--i) heapadjust(h,i,h->length); for(i=h->length;i>1;--i) t=h->r[1]; h->r[1]=h->r[i]; h->r[i]=t; heapadjust(h,1,i-1); }}main() int a[]= int i,k; sqlist s; clrscr(); printf("\n\tthe record to be sort: "); for(i=1;i<9;i++) s.r[i].key=a[i-1]; printf("%5d",a[i-1]); } s.length=i-1; printf("\n"); printf("\n\t1.insert sort"); printf("\n\t2.maopao sort"); printf("\n\t3.quick sort"); printf("\n\t4.merge sort"); printf("\n\t5.heapsort"); printf("\n\tpress 1..5 to select a function!\n"); scanf("%d",&k); switch(k) case 1: insertsort(&s); /*简单插入排序*/ break; case 2: maopaosort(&s); /*冒泡排序*/ break; case 3: quicksort(&s); /*快速排序*/ break; case 4: mergesort(&s); /*归并排序*/ break; case 5: heapsort(&s); /*堆排序*/ break; default:printf("no function which you select.\n"); } printf("\n\tthe records be sorted: "); for(i=1;i<9;i++) printf("%5d",s.r[i].key); printf("\n\n\tpress any key to exit.\n"); getch();}

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