非标签化数据库,非结构化数据有哪些?

如何处理非结构化数据(1)结构化数据简单来说就是数据库。2.非结构化数据非结构化数据是数据结构不规则或不完整的数据，没有预定义的数据模型，不方便用数据库的二维逻辑表来表示，1.结构化数据结构化数据只是一个数据库，什么是结构化数据和非结构化数据？什么是非结构化数据库系统。

在数据库应用程序中，经常使用数据控件。数据控件都是可见的，也就是说，如果这些组件的属性被修改，它们可以立即反映在表单上。如果这些组件的Enabled属性设置为True，并且数据集的Active属性设置为True，则可以在设计期间看到数据。下面介绍一下这些控件的简单应用。若要指定数据源数据控件，必须传递TDataSour。Ce组件连接数据集。TDataSource组件扮演的角色实际上是数据控件和数据集之间的桥梁。首先，将数据集组件放在表单或数据模块上，设置其DatabaseName属性，设置其TableName属性，并指定要访问的表。然后，将TDataSource组件放在表单或数据模块上，并设置其数据集。et属性指定数据集，然后在表单上放置一个数据控件，设置它的DataSource属性来指定TDataSource组件，这个TDataSource组件的DataSet属性已经指定了一个数据集。最后，设置数据控件的DataField属性以指定要显示的字段，但对于TDBGridTDBCtrlGrid和TDBNavi，

NoSQL描述了大量结构化数据存储方法的集合。根据不同的构造方法和应用场合，NoSQL主要可以分为以下几类。(1)ColumnOriented retrieval面向列存储，其存储结构是列结构，与关系数据库的行结构相同。这种结构将使许多统计汇总操作变得更加简单和方便，并使系统更具可扩展性。这类数据库也能适应海量数据的增加和数据结构的变化，这与云计算的相关要求是一致的，如GoogleAppengine的BigTable和具有相同设计理念的Hadoop子系统HaBase就是这类的典型代表。

非结构化数据库系统包括:1 .高性能要求数据库的高并发读写。2.HugeStorage对海量数据高效存储和访问的需求，3、高可扩展。