大数据的由来及发展,大数据从数据挖掘到商业智能发展而来

大数据背景:1。随着物联网、社交网络、云计算等技术不断融入我们的生活，以及现有计算能力、存储空间和网络带宽的快速发展，人类积累的数据在互联网、通信、金融、商业、医疗等多个领域不断增长和积累。2.互联网搜索引擎支持的数十亿次网络搜索每天处理数万兆兆字节的数据。每天有一万兆兆字节的数据在全世界通信网络的主干网上传输。医院、药店等现代医疗行业每天也产生海量的数据，比如病历、患者数据、医学影像等等。

3.大数据是一场对国家宏观调控、商业战略决策、服务业务和管理方式、每个人的生活都产生重大影响的数据技术革命。大数据的应用和推广将为市场带来数万亿美元的收益，被称为数据带来的又一次产业革命。4.随着信息技术的快速发展，数据库容量的不断扩大，以及互联网作为信息传播和再生的平台，“信息泛滥”和“数据爆炸”的现象层出不穷，海量的数据信息使人们难以快速做出选择。

大数据是指在一定时期内，其内容无法被常规软件工具抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。分享和人工智能。以下数据和分析均来自前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景及投资战略规划》分析报告。2015年前后，大数据相关政策规划密集出台，同期是新增大数据企业数量的高峰期。

大数据产业主体将从“硬”设施向“软”服务转变，面向金融、政务、电信、医疗等领域的大数据服务将实现倍增和创新。大数据企业数量持续增长，增速与政策出台密切相关。据IT桔子统计，大数据企业快速成长阶段出现在2013-2015年，2015年增速达到顶峰。2015年后，市场越来越成熟，企业增量开始放缓，大数据产业逐渐成熟。

1。开源数据包括互联网数据和移动数据网络数据。互联网平台和移动互联网平台通过收集、编制、分发或用户交互产生的数据，公开给网民或用户访问和浏览。2.业务数据业务数据产生于各单位的信息系统，尤其是内部信息系统，我们统称为业务系统。在公司目前的业务系统中，它存在于公司的OA系统或CRM中，其中包含大量的工作数据和交易数据，以及客户管理数据，包括交易数据、运行数据、会计数据、贷款数据和其他业务数据。这些数据构建了每日的系统日志，同时也是对账户余额、信用额度、购买力等的有力补充。这些数据不仅支持生产系统，同时也是用户(银行客户、电力客户、担保公司等)的重要依据。)做出相关决策，所以目前很多单位都需要对这些数据进行查询、统计和分析。

大数据是从数据挖掘和商业智能发展而来的。云计算与大数据专题论坛，讲解大数据与云计算如何互补，为什么没有对大数据的需求，云计算的功能无法充分发挥。据报道，业界逐渐开始区分大数据和云计算。对大数据的需求主要集中在面对面的分析和应用，关注数据架构和解决业务问题。云计算的需求主要在资源的服务模式上，主要是指资源的动态分配和按需付费的商业模式。

我们从数据量、数据特征、数据来源、应用领域四个方面来比较商业智能和大数据，两者还是有明显的区别的。据悉，大数据具有“实时”的特征，但并不意味着实时，往往是近似实时，还具有新型数字数据源的特征。我们现在看到的大数据包括个人、公共部门和私人部门。这些数据共享后，数据挖掘和分析可以帮助我们更快地跟踪和应对突发事件，更好地了解违规行为的性质和变化，准确定位需要服务的区域，预测供需关系。

大数据的发展随着计算机和网络的发展，信息不断“爆炸”:20世纪70年代:超大规模数据库(VLDB) [GB10 9字节]21世纪初:海量数据[TB10 12字节] 2008年:BigData [PB10 15字节]现在实际数据量已经达到:ZB10 3EB10 6PB。

大数据是指其规模超过常规数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。2013年3月29日，美国奥巴马政府宣布启动“大数据研究与发展倡议”，该倡议被比作克林顿政府提出的“信息高速公路”计划。