智能时代 大数据 云计算,大数据和云计算之间的关系

从目前人工智能技术的架构来看，人工智能技术仍处于“弱人工智能时代”。现阶段代理商对场景的依赖非常明显，所以很多代理商的落地应用都需要搭建相应的场景，而且这个过程不仅漫长，还提高了代理商落地应用的门槛。对于行业企业来说，如果代理的应用需要投入大量的资源，中小企业实现智能化可能不太现实。

智能时代这本书是吴军写的，揭示了大数据和机器智能对未来社会的影响。以下是我对这本书的想法，送给大家。欢迎阅读！关于智能时代的思考(1)在《智能时代》一书中，作者系统讲述了大数据和智能革命的相关知识。最触动我的是大数据引发的思维革命，大数据对商业的影响，智能化革命对未来社会的影响。

我们可以通过寻找具体的模型(公式、规律)来找出事物之间的因果关系，而找到的规律往往是普遍适用的。但世界是不确定的。首先，当我们越来越仔细地了解这个世界时，我们会发现影响这个世界的变量是如此之多，以至于无法用简单的方法或公式计算出结果。那么通过量子力学中的测不准原理，我们可以知道，不确定性是宇宙的一个特性。面对一个不确定的世界，我们该怎么办？

云计算、大数据、人工智能的发展离不开。三者密切相关，相互联系，相互依存，缺一不可，谁也不能发展得更好。来具体看看吧！1.大数据(Big Data)大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。

大数据的5V特征(IBM提出):体量(海量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(低价值密度)、真实性。数据每天都在产生，各行各业都有，数据量也相当大。但如何整合数据，清洗数据，进而实现数据价值，才是当今大数据行业的研究重点。大数据的最终目标是数据超融合。应用到应用场景中，大数据的价值就会体现出来。

从目前互联网领域的发展基本面来看，大数据和云计算都有广阔的发展前景。一方面，工业互联网未来将为大数据和云计算提供巨大的发展空间。另一方面，云计算和大数据本身也可以带动一系列新技术、新模式创新。云计算技术的重要性在一定程度上得到了体现。随着云计算逐渐进入PaaS时代和SaaS时代，全栈云和智能云将进一步提高云计算的服务效率。

云计算是未来互联网的发展趋势。现在进入云计算行业，意味着未来的高薪和丰厚的福利。正因如此，很多人会选择参加专业学习，快速进入行业。云计算涵盖的知识点多，应用范围广。毕业后可以胜任运维工程师、云计算工程师、Web渗透测试工程师，是你不能错过的好选择。如果想专业学习云计算，需要付出更多的时间和精力，一般2周左右，46个月不等。

只要努力学习真才实学，未来自然不会差。两者有关系:云计算是基础。没有云计算，就无法存储和计算大数据。没有大数据，云计算就缺乏目标和价值。两者都需要人工智能的参与。人工智能是互联网信息系统订购后的商业应用。这才是云计算和大数据真正的出口！这两者的前景:云计算能给大数据带来的改变。第一，云计算为大数据提供了相对廉价的存储空间和可以灵活扩展的计算资源，让中小企业也可以像亚马逊一样通过云计算完成大数据分析。

就像水和空气对人类的重要性一样。智慧的时代。大数据技术是指从各种海量类型的数据中快速获取有价值信息的能力。适合大数据的技术有MPP数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网、可扩展存储系统等。大数据有以下四个特点:一是数据量巨大。比如人类生产的所有印刷品的数据量只有200PB。

第二，数据类型多样。现在的数据类型不仅仅是文本，还有图片、视频、音频、地理信息等各种类型的数据，个性化数据占绝对多数，第三，处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，可以从各类数据中快速获取高价值信息，第四，价值密度低。以视频为例，一个小时的视频，在不断测试的过程中，可能只有一两秒钟的有用数据。同时，大数据也在从衣食住行各个方面影响和改变着人们的生活。