分布式处理,什么是分布式操作系统(有什么用?

百度知道这个问题已经处理了。但是在这里详细解释一下。分布式事务处理(DTP)分布式事务处理意味着一个事务可能涉及多个数据库操作。分布式事务处理的关键是必须有一种方法知道事务在任何地方所做的所有动作，事务提交或回滚的决策必须产生统一的结果(全部提交或全部回滚)。

操作步骤如下:1 .数据通信:数据通信是计算机网络最重要的功能之一。数据通信是利用数据传输技术，按照一定的通信协议，在两个终端之间传输数据信息的一种通信方式和服务。可以实现计算机之间、计算机与终端之间、终端之间的数据信息传输。它是继电报和电话服务之后的第三大通信服务。数据通信中传输的信息以二进制数据的形式表示。数据通信的另一个特点是它总是与远程信息处理联系在一起，远程信息处理是包括科学计算、过程控制、信息检索等在内的广义信息处理。

计算机资源包括硬件资源、软件资源和数据资源。硬件资源的共享可以提高设备的利用率，避免设备的重复投资，比如利用计算机网络建立网络打印机；软件资源和数据资源的共享可以充分利用现有的信息资源，减少软件开发过程中的劳动，避免大型数据库的重复建设。3.集中管理:随着计算机网络技术的发展和应用，现代办公手段和管理发生了变化。

分布式系统是建立在网络上的软件系统。处理协助任务，然后整合结果。在分布式系统中，一组独立的计算机向用户呈现一个统一的整体，就像一个系统一样。系统具有多种通用的物理和逻辑资源，可以动态分配任务，分散的物理和逻辑资源可以通过计算机网络实现信息交换。系统中有一个分布式操作系统，以全局的方式管理计算机资源。通常，对于用户来说，分布式系统只有一个模型或范例。

分布式系统的一个著名例子是万维网，在万维网中，一切看起来都像一个文档(网页)。在计算机网络中，这种统一性、模型和软件是不存在的。用户看到的是实际的机器，计算机网络不会让这些机器看起来一模一样。如果这些机器有不同的硬件或不同的操作系统，那么这些差异对用户来说是完全可见的。如果用户想要在远程机器上运行程序，他必须登录到远程机器上并在其上运行程序。

当我们在生产线上使用服务器提供数据服务时，我会遇到以下两个问题:1)服务器的性能不足以提供足够的容量来服务所有的网络请求。2)我们总是担心我们的服务器会停机，导致服务不可用或数据丢失。因此，我们必须扩展我们的服务器，添加更多的机器来分担性能问题，并解决单点故障问题。通常我们会通过两种手段来扩展我们的数据服务:1)数据分区:即将数据放在不同的服务器上(如uid\u0016、一致哈希等。).

第一种情况，我们无法解决数据丢失的问题。当一台服务器出现故障时，一些数据将会丢失。所以数据服务的高可用只能通过第二种方法实现数据的冗余存储(一般业界认为比较安全的备份数量应该是三个，比如Hadoop和Dynamo)。但是增加更多的机器会让我们的数据服务变得非常复杂，尤其是跨服务器的事务处理，也就是跨服务器的数据一致性。

分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器和事务管理器位于不同分布式系统的不同节点上。为了实现分布式事务，我们需要使用下面将要介绍的两阶段提交协议。*阶段1:开始向事务中涉及的所有资源发送提交前信息。此时，事务中涉及的资源还有最后一次机会异常结束事务。如果任何资源决定异常结束事务，整个事务将被取消，资源将不会被更新。

为了防止灾难性故障，所有资源更新都将写入日志。这些日志是永久的，因此它们将继续存在，并且所有资源可以在失败后再次更新，*第二阶段:只有在第一阶段没有异常结束时才会发生..此时，所有可以单独定位和控制的资源管理器将开始执行真正的数据更新。在分布式事务两阶段提交协议中，有一个主事务管理器负责充当分布式事务协调器。