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1，PPC智能手机浏览互联网可以直接播放网站上的视频吗比如优酷土

不能像电脑一样!呵呵,那不疯啦直接播放!你用你手机下载个UCWEB浏览器(从网上可以搜到)从里面安装视频播方器才可以播放哦,你说从网页直接播放是不可能得!

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2，5G有什么用

5G网络的主要亮点是高速度、泛在网、低功耗、低时延，能够更好推动物联网、车联网、人工智能等场景的发展，推动AR、VR等应用不断成熟。从1G到5G1G 1987年无标准、无技术、无产业2G 1996年全球最大移动网络，培育本土制造商3G 2009年从无到有，首个移动通信国际标准，建成全球唯一TD-SCDMA网络，实现国家“三分天下有其一”的发展目标4G 2013年从边缘到主流，中国主导的国际标准首次成为主流，实现走出去，实现“4G改变生活”5G 2019年从主流到主导，助力我国在技术、标准、产业、应用呈引领态势，力争实现“5G改变社会”5G，即第五代移动通信技术，是对4G的延伸。除了提供更快速地网络传输之外，业界认为5G网络下将可以支持万物互联，颠覆以往对通信的认知。相比4G，多项性能指标上都有了质的飞跃。那么，5G网速究竟有多快呢?具体来说，5G网络下，用户体验速率将提升10倍，至100Mbit/s，峰值速率将提升30倍，至10Gbit/s;连续数密度将提升10倍，至1M/Km2;端到端时延将缩减至十分之一，为1毫秒。5G网络下，用户将体验到一部10G的视频，5G下载仅需9秒，4G下载则需要15分钟。但5G只是更快吗？当然不是。相比于原来的3G、4G来说，5G有一个非常重要的使命，就是要解决世界“全连接”的问题。人与人的连接在过去3G、4G时代已经基本解决了，而5G从一开始瞄准的就不仅仅是人与人之间的连接，也包括人与物的连接、物与物的连接，这将是一个全面互联的时代。5G有四大重要特点：高速度、泛在网、低功耗、低时延。这些特点决定了5G会率先被重点应用在以下领域。一是车联网。虽然现在车联网的发展已经崭露头角，但现有的4G通信技术是无法满足汽车智能网联需求的，网络延迟高、不稳定是致命伤，这些都导致了现在的车联网体验并不尽如人意。二是VR、AR等领域。VR曾经特别热，可为什么又凉了？原因之一是体验不好，画面效果差，眩晕感强烈。这其实也是受制于当下的网络条件，VR图像精度不能做得很高。三是家庭宽带和智能家居。5G的泛在网特点是指在社会生活的每一个角落都有网络存在，这是智能家居普及的必要条件。比如，在很多家庭，卫生间都是网络死角，智能马桶就无法使用。另外，5G的低功耗特点解决了智能配件总是要充电的痛点，智能手表、鞋子、腰带都可以长时间在网。四是智能制造。智能制造对网络条件提出了更高的要求。我们不可能为每种使用场景建设一张独立的网络，最好的方式就是一张网络支持多个逻辑分片，每个分片都是一个相对独立的自治子系统。著名通信行业专家、飞象网CEO项立刚说，中国在5G的技术线路图上选择了SA独立组网的方案，而欧美多数国家选择的是NSA非独立组网方案。后者意味着主要网络还是4G，只在核心地区用5G组网，这样的网络不能实现所有的5G场景与业务。而前者则是建立一张独立的5G网络，这张网络可以实现全地区高速度上网，还可以支持低功耗、低时延，这为工业互联网、智能交通体系提供了通信能力，也为智能家居爆发提供了机会。新时代，万有“终端”的大时代和3G、4G的发展过程类似，5G时代全面展开，也会从运营商大规模建网开始，随后智能终端大量普及，最后各种应用生态形成。但4G时代的终端形态主要是以智能手机为主，而5G时代又将如何呢？在近日日本内政部推出的一部5G宣传片中，就直观展现了普通人在5G时代的新生活。即使远在偏远山村，即使用户是不熟悉电子产品的老人，都能便捷地使用无人机、无人驾驶汽车、全息投影、远程医疗、无人零售、实时翻译等“日常服务”。尤其值得一提的是，整部宣传片并未出现传统意义上的手机，而是用眼镜、手表等更小巧也更随身的终端完成手机的工作。影片的最后，主人公还邀请身处异地的朋友们一同为两位老人举行了金婚典礼，但并不是通过屏幕进行视频对话，而是通过一个个立体的3D全息投影，宛如本人出现在眼前，为老人组成乐队，演唱歌曲。一部智能手机已经给上至国家经济发展，下至普通百姓生活，带来了巨大改变，而5G时代，终端和场景将更为丰富，最终形成万物互联的全新生态。“4G改变生活，5G改变社会。”中国移动总裁李跃表示，5G作为下一代互联网的支撑技术，将会使很多新兴科技迅速商业化、产业化，并在普通老百姓的生活中普及。

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3，科技术语有哪些

科技术语有虚拟现实、人工智能、认知计算、量子计算、深度学习、DT时代、计算机视觉、人脸识别、物联网等等。科技术语有很多，指的是科技类的术语，属于专业术语、科技名词。科技术语，是指科技类的术语，属于专业术语、科技名词。主要有两层意思：第一，科学有若干种解释，每一种解释都反映出科学某一方面的本质特征，而且科学本身也在发展，人们对它的认识不断深化，给科学下一个永恒不变的定义是难以做到的。我们把众多的科学定义解释加以概括，指出为多数人可以接受的共同概念，那就是科学知识、科学研究活动、科学社会建制的统一体。第二，技术是人类运用知识、经验和技能，并借助物质手段以达到利用、控制和改造自然目的的完整系统。它是人们的知识和能力同物质手段相结合，对自然界进行改造的过程。科技术语有很多，如下：1、虚拟现实虚拟现实是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。2、人工智能人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。3、认知计算认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。4、量子计算量子计算，是当前最热门的研究领域。相对于普通计算机，基于量子力学特性的量子计算机，拥有超乎想象的并行计算与存储能力，求解一个亿亿亿变量的方程组，具有亿亿次计算能力的“天河2号”需要100年，而万亿次的量子计算机理论上只需要0.01秒就可解出。当量子计算机应用之时，现在的密码破译、基因测序等科学难题，将可迎刃而解。5、深度学习深度学习DeepLearning的概念源于人工神经网络的研究。机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。自2006年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。图灵试验至少不是那么可望而不可及了。在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。这个算法就是DeepLearning。借助于DeepLearning算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。6、DT时代DT时代数据处理技术。这个词虽然很早就被人提出了。但是直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来。马云称，二者的区别在于，IT时代以“我“为中心，DT时代则以“别人”为中心，让别人更强大，开放和承担更多的责任。7、计算机视觉计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。形象地说，就是给计算机安装上眼睛(相机)和大脑(算法)，让机器能够感知环境与对象。我们中国人的成语“眼见为实”和西方人常说的"One picture is worth ten thousandwords"表达了视觉对人类的重要性。不难类比，机器有了视觉以后的前途是不可估量的，例如:智能机器人、智能视频监控、新型人机界面等等。8、人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的—系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别产品目前已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。9、物联网物联网是新一代信息技术的重要组成部分，其英文名称是:“The Internet of things”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网就是“物物相连的互联网”。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。

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