1,AI是什么来的

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

AI是什么来的

2,人工智能谁发明的

人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,
人类的进步是对未来的探知 而这条探知的道路是无止境的 特别是对地球以外的外星文明 而人工智能只是人类探知未来的一个点 并不是终点 应该说只是起点
其实这个是很多人共同努力的结果。没有一个具体的人。早期比较有名的人物有:图灵:计算机界的大哥大,少年天才,结果是个基佬,被人发现,然后给隔离治疗了,最后吃苹果中毒死了,苹果的起源就是来自这个人,所以这个是最有名气的。巴贝奇:著名的败家子,父亲是银行家,家里很有钱,最早的计算机发明人,在没有电的时代就创造出了纯机械计算机,你不会想到这货最后是穷死的。冯诺依曼:这货也很有名,只是怎么看他都不如图灵和巴贝奇奇葩,因为这货是个数学家。其制造的计算机参与了原子弹的研制。因为其论文是他和另外两个人合作的,但是另外两个人没有署名,所以他被带上了一顶灰帽子,有欺世盗名的不光彩。不过不管怎么说,他依旧是历史上的大哥,过去几十年的计算机体系都是沿用冯诺依曼的理论所创建的。不过以后可能会变了,在互联网思路和量子计算机的情况下,计算机的结构要发生重大转变了。约翰·阿塔那索夫:也提一提他把。和巴贝奇不同的是这货有钱,白手起家自己开公司,最后把公司交给儿子打理,自己去搞发明创造去了。所以他是个实干家,名副其实的造出来了计算机。但是他自认为最牛逼的不是造计算机,而是发明了一套能帮助人们学英语的音标。结果我们到现在也没看到他的音标。人工智能伴随着计算机的诞生而不断发展,事实上,平均每10年,人工智能就爆发一次人工智能要逆天的了豪言壮语,然后大家开始投资这个领域,拿到钱之后,然后就没有然后了。人工智能的话题就会消失一段时间。从总体上看人工智能的发展,算法的丰富,每年都在不断的刷新着。从事这个研究的人,从来就没有放弃过,只是这是一场长跑,绝不是一夜之间就成功了的事情。路漫漫其修远兮~

人工智能谁发明的

3,人工智能产生原因

“人工智能”(artificial intelligence)简称ai。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能研究如何用计算机去模拟、延伸和扩展人的智能;如何把计算机用得更聪明;如何设计和建造具有高智能水平的计算机应用系统;如何设计和制造更聪明的计算机以及智能水平更高的智能计算机等。 人工智能是计算机科学的一个分支,人工智能是计算机科学技术的前沿科技领域。 人工智能与计算机软件有密切的关系。一方面,各种人工智能应用系统都要用计算机软件去实现,另一方面,许多聪明的计算机软件也应用了人工智能的理论方法和技术。例如,专家系统软件,机器博弈软件等。但是,人工智能不等于软件,除了软件以外,还有硬件及其他自动化和通信设备。 人工智能虽然是计算机科学的一个分支,但它的研究却不仅涉及到计算机科学,而且还涉及到脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知(思维)科学、行为科学和数学以及信息论、控制论和系统论等许多学科领域。因此,人工智能实际上是一门综合性的交叉学科和边缘学科。
1941年的一项发明使信息存储和处理的各个方面都发生了革命.这项同时在美国和德国出现的 发明就是电子计算机.第一台计算机要占用几间装空调的大房间,对程序员来说是场恶梦:仅仅为运行一 个程序就要设置成千的线路.1949年改进后的能存储程序的计算机使得输入程序变得简单些,而且计算机 理论的发展产生了计算机科学,并最终促使了人工智能的出现.计算机这个用电子方式处理数据的发明, 为人工智能的可能实现提供了一种媒介.虽然计算机为AI提供了必要的技术基础,但直到50年代早期人们才注意到人类智能与机器之间 的联系. Norbert Wiener是最早研究反馈理论的美国人之一.最熟悉的反馈控制的例子是自动调温器.它 将收集到的房间温度与希望的温度比较,并做出反应将加热器开大或关小,从而控制环境温度.这项对反馈 回路的研究重要性在于: Wiener从理论上指出,所有的智能活动都是反馈机制的结果.而反馈机制是有可 能用机器模拟的.这项发现对早期AI的发展影响很大. 1955年末,Newell和Simon做了一个名为"逻辑专家"(Logic Theorist)的程序.这个程序被许多人 认为是第一个AI程序.它将每个问题都表示成一个树形模型,然后选择最可能得到正确结论的那一枝来求解 问题."逻辑专家"对公众和AI研究领域产生的影响使它成为AI发展中一个重要的里程碑.1956年,被认为是 人工智能之父的John McCarthy组织了一次学会,将许多对机器智能感兴趣的专家学者聚集在一起进行了一 个月的讨论.他请他们到 Vermont参加 " Dartmouth人工智能夏季研究会".从那时起,这个领域被命名为 "人工智能".虽然 Dartmouth学会不是非常成功,但它确实集中了AI的创立者们,并为以后的AI研究奠定了基础.

人工智能产生原因


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