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1,informatica SQL Transform 组件的主要功能是什么具体怎么用啊

可以做数据转换,比如:把两列合并成一列、更改某些列的显示格式等
不明白啊 = =!

informatica SQL Transform 组件的主要功能是什么具体怎么用啊

2,Informatica 筛选器组件怎么使用

  1. INFORMATICA CLIENT的使用 1.1 Repository Manager 的使用 1.1.1 创建Repository。 前提: a. 在ODBC数据源管理器中新建一个数据源连接至你要创建Repository的数据库(例:jzjxdev) b. 要在你要连接的数据库中新建一个用户

Informatica 筛选器组件怎么使用

3,如何重启Informatica服务

停止$INFA_HOME/server/tomcat/bin/infaservice.sh shutdown启动$INFA_HOME/server/tomcat/bin/infaservice.sh startup
不可能这么慢的,重新启动服务,如果不行就重新安装,以前遇到过这种问题是因为空间不足导致没有安装完全,创建的时候才一直挂着。 如果不行,试试重启数据库服务,因为有时候端口被占住也可能出这种问题,但一般会报错。

如何重启Informatica服务

4,你对Informatica了解多少目前国内形势是什么

在当今数据大爆发的时代,无论是新增数据还是现有数据,都是企业的巨大财富,并为企业带来了前所未有的商机。但只有有效运用和管理企业数据,才能实现最大化的数据投资回报。对于大多数企业CIO来讲,借助大数据管理技术能够帮助其获得竞争优势,而且随着技术的不断进步大数据正在备受到CIO的关注。从市场层面来看,大数据时代的崛起,给许多的企业带来的机遇、挑战,同时它又给企业提供了新的市场增长空间,越来越多的企业开始布局大数据市场。
我是第一个,怒爆楼下菊花!!随着各行各业的来临,数据影响着大数据时代。再看看别人怎么说的。

5,informatica中参数和变量的区别

参数与变量的区别:1、在调用过程的时候,有时候需要输入参数,此时参数会有值,在过程中可以直接用;2、变量是存在于过程里面,赋值用的,只有赋值完后,才能调用值;3、参数是用来传递的,变量是在通过定义得到的;4、调用过程可以传递参数,改变过程中的某些值;5、变量是在过程中,一旦定义 ,不能改变。
1. informatica client的使用 1.1 repository manager 的使用 1.1.1 创建repository。 前提: a. 在odbc数据源管理器中新建一个数据源连接至你要创建repository的数据库(例:jzjxdev) b. 要在你要连接的数据库中新建一个用户(例:name: etl p

6,INFORMATICA 怎么实现时间戳增量抽取

使用数据库或者系统变量的当前时间  Informatica中的$$SYSDATE是表示当前系统时间的系统变量。  通过这个变量,我们对每天抽取的数据可以使用以下表达式来实现增量抽取:  时间戳字段>= TRUNC($$SYSDATE – 1)  这种方法的实现比较简单,但是缺乏灵活性。不但需要另外开发一套相应的程序实现全量抽取,想要改变抽取时间范围还需要对每一个任务程序修改代码。例如需要抽取三天前的数据,我们需要对上面的表达式做如下修改:  时间戳字段>= TRUNC($$SYSDATE – 3)  ?  使用参数文件  Informatica可以从参数文件中读取变量值,因此我们可以使用读取参数文件里的参数值的方式来实现增量抽取。参数文件里至少应该包括两个参数:开始时间参数和结束时间参数。我们需要以下表达式:  开始时间参数<=结束时间字段   我们只要修改参数文件的参数值就可以灵活的控制抽取增量抽取时间范围,包括实现全量抽取。对正常的抽取过程,这个修改的动作是通过程序自动来完成的--在每次抽取开始前,以上次抽取的结束时间作为本次抽取的开始时间,当前系统时间作为抽取的结束时间,来修改参数文件。只有对一些异常情况,如上次抽取失败需要重新抽取,需要手动修改参数文件。   因为参数文件是程序外部文件,如果文件被人误删除或者错误修改,会导致任务失败或者抽取数据错误。   ?   使用参数表   参数表的使用与参数文件的使用类似,只是我们把两个时间参数存储到数据库表中。但是因为参数表需要建在数据源系统中,可能不被允许。如果有多个不同数据源系统,则需要对每个系统建立参数表。   ?   结合使用参数文件与参数表   这种方式是在目标数据库中建立一张参数表存储时间范围参数。每次抽取开始前,先通过读取参数表里的数据生成参数文件,每个抽取任务从该参数文件中读取参数。因为每次参数文件都会重新生成,减少了被误删除或修改的概率,同时也不用修改数据源系统,是一种常见并且运用很广的的方式
同问。。。

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