1,我国智能交通将呈现哪些大的发展趋势

近年来随着国民经济的快速增长和人民生活水平的提高,中国的汽车保有量迅速增加,交通出行量大幅上升,使得巨大的行车需要与有限的交通基础设施之间的冲突进一步加剧,必将催生出庞大的智能交通产品市场。前瞻产业研究院发布的《2016-2021年中国智能交通行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示相比于国外智能化和动态化的交通系统,中国智能交通服务手段和内容单一、运行效率和管理水平不高、地区分割和行业分割普遍,整体发展水平还比较落后。仅以车载导行系统为例,目前,中国车载导航系统的安装率仅为2%,远低于日本60%、韩国40%、欧美25%的水平。保守估计,若中国达到30%的安装率,车载导航系统的潜在市场规模就可达1500亿元。未来我国智能交通将呈现6大发展趋势: 1、动态感知和实时监测的信息获取。随着新一代信息技术的深度应用,对交通基础设施、交通流及环境等状态感知将更加动态和实时,这是支撑智能交通发展的基础。2、无处不在和随需而动的信息服务。智能交通提供的信息服务将遍及交通运输领域的各个角落,并能根据出行者需要以及时间、费用、舒适、低碳等不同的价值取向,随时随地提供个性化、多样化的信息服务。3、主动预警和快速响应的安全保障。通过车路协同、船岸通信等方式,实现对危险情况的主动预警和事件的快速响应,为交通参与者提供更加安全可靠的交通环境。4、信息共享和业务协同的运输体系。通过信息共享和业务协同的智能交通系统,推动运输通道、枢纽、运输方式等资源的优化配置,促进运输方式之间的无缝衔接和零换乘。5、绿色环保和可持续的发展理念。智能交通作为重要技术手段,将为交通运输节能减排提供支撑。6、创新驱动和市场引导的发展模式。未来智能交通将基础设施、运载工具、出行者、服务提供者等各交通运输参与方通过信息网络与价值链连接起来,交通信息将按市场引导、价值驱动的原则在各利益相关方之间自由流动,并将产生新的应用服务模式,推动智能交通产业化的形成和发展。

我国智能交通将呈现哪些大的发展趋势

2,无人驾驶的发展现状

尽管无人车商业化遥遥无期,但各国在无人驾驶领域的竞争已经白热化。我国发展无人驾驶具有先天优势,包括潜在市场规模大、信息产业强、可率先进入5G时代等,但政策法规的滞后,已严重制约着无人驾驶产业发展,争取相关政策法规的支持迫在眉睫。据前瞻产业研究院《中国无人驾驶汽车行业发展前景预测与投资分析报告》分析,到2020年,全球自动驾驶汽车销量将达到1000万辆;到本世纪中叶,无人驾驶汽车将成为主流。现阶段来看,无人驾驶产业已处于窗口期,随着技术成熟,未来5至10年内,无人驾驶将实现产业化,开始大规模普及之路。到2035年前后,无人驾驶汽车将进入市场爆发期,即消费者人口与销量大幅增长阶段。
“虽然国外起步较早,但中国无人驾驶技术与其相比差距并不算大。”国防科技大学教授贺汉根说。早在2011年,由国防科技大学研发的无人车完成了从长沙到武汉的高速公路全程无人驾驶实验,实验车实现多次自主超车。“如今我们的无人车辆能从深圳开到北京,研发重点转向城市密集交通下复杂路况的处理。”贺汉根说。不同于国外车企以自主研发为主,我国车企大都采取了与国内科研院所、高校合作研发无人驾驶技术。“车企基于产品,研发机构着重于技术,相互补充验证。”长安汽车工程研究总院总工程师黎予生说。针对未来汽车产品的智能化趋势,国内车企研发纷纷提速,无人驾驶技术成为重要的研发目标。黎予生表示,长安汽车将加大投入,计划到2025年建立起1500人的研发队伍,累计投入130亿元提升无人驾驶等智能汽车技术水平。无人驾驶技术研发方兴未艾,然而摆在车企和科研院所面前的还有许多困难,技术水平不足、关键零部件依赖进口、政策法规不完善等问题较为突出。“因为缺乏相关法律法规,无人驾驶汽车上路试验困难重重。”黎予生说,“道路验证非常复杂,建议有关部门予以支持。”即便困难重重,中国无人驾驶的未来发展前景依旧广阔。虽然2015年上半年中国车市产销有所放缓,但改善性需求、结构性调整给中国智能汽车发展提供了更多机会。

无人驾驶的发展现状

3,未来汽车用ECUMCU技术发展趋势如何

  汽车导入电子元件的数量剧增。宝马(BMW)、奔驰(Mercedes-Benz)和奥迪 (Audi)三大车厂正加速汽车系统迈向电子化,三大车厂各系列高阶车款皆已包含超过一百个电子控制单元(ECU)和两百颗微控制器(MCU),并持续增加当中,将有助汽车减轻车体重量及提高汽车燃油效率。  工研院资讯与通讯研究所生医与工业集成电路技术组组长黄立仁表示,宝马、奔驰和奥迪生产的汽车,目前ECU和MCU整合程度最高。  工研院资讯与通讯研究所生医与工业积体电路技术组组长黄立仁表示,由于机械零组件重量十分笨重,常导致彼此相互摩擦而产生热能,致使汽车燃油效率大减;透过汽车系统电子化发展,电子元件能更精密地控制机械零组件,进而减低机械零组件的耗损,并增进汽车系统效能和使用寿命。  另一方面,各国政府单位如美国能源局(DOE),对汽车二氧化碳排放量的规范日趋严格,以及消费者要求汽车须具备更高的可靠性和舒适度,亦促使车厂加速车用电子元件与汽车系统整合,借以实现兼具节能和安全功能的下一代智能汽车,这些亦是汽车中ECU和MCU数量激增的重要因素。  黄立仁分析,预测未来2年智能汽车电子化的发展趋势,驾驶辅助系统可望在中高阶和特殊车种中脱颖而出,车厂将逐渐从由机械零组件组装的被动驾驶辅助系统,逐渐升级成融合电子技术的主动驾驶辅助系统(ADAS),以增进行车的安全性。  此外,在一般车款的应用上,电力方向盘及后视镜、车窗和雨刷亦将逐渐升级为电子动力方向盘,以及电动后视镜、车窗和雨刷,汽车系统电动化的发展将日益普及。黄立仁认为,宝马、宾士和奥迪是现阶段汽车ECU化程度最高的车厂,而该三大车厂的高档车款配备,系为业界公认汽车技术的风向球和流行指标,循线找出这些车厂在汽车系统电子化的著力点,可一窥未来汽车ECU技术的发展方向。  据了解,这些车厂的高阶车款在ECU的设计重点,在于大量采用传感器做出回馈,以让车身电子控制更加稳定、细致。以宝马7系列高档车款为例,该系列汽车底盘系统即采用许多 ECU;此外,若以一般传感器的悬吊平衡点仅四、六或八个点做比较,宝马高档车的可调动悬吊平衡点高达二十四个,能进行非常细致的微调,并提升悬吊系统的稳定性,让乘客有更加平稳舒适的乘坐感受。  与此同时,宝马在电子动力方向盘方面,导入动力、平衡系统、引擎点火和变速箱等控制等,除大量采用电子元件外,亦加进许多精密的传感器,让电子动力方向盘能直接回馈更精细的角度,以提升驾驶人员的使用者经?验。  瑞萨电子营业行销事业部第一营业行销部副理何吉哲强调,针对汽车系统电子化的趋势,电子元件必需具备几项要件,包括通过AEC-Q100或ISO 26262等车规认证,以为汽车安全进行把关;并须与车用网路如控制器区域网路(CAN Bus)、区域互联网路(LIN Bus)和FlexRay网路等连结,确保汽车系统与其他系统沟通无碍。  此外,何吉哲提到,符合高度电子化汽车系统需求的电子元件,必定是一颗高度整合的产品。以车用MCU为例,可能会整进调节器(Regulator)、模拟功率IC(Analog Power IC)、CAN Bus收发器等功能,进而有效简化汽车控制的设计。何吉哲说明,高度机电整合的电子元件,通常为特殊应用积体电路(ASIC)的设计,并整合该汽车系统的周边功能和元件,以专用型IC形式满足如车窗、汽车音响、仪表板等应用。

未来汽车用ECUMCU技术发展趋势如何


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