智能制造产业发展与人才培养，人工智能时代如何培养AI人才

1，人工智能时代如何培养AI人才

涂鸦智能计划创立智商学院，帮助人工智能行业培养loT技术人才和高级管理者，同时联合业内领袖定期额推出关于行业趋势的深度分析报告，为行业的发展指明方向。

人工智能的方向很多：知识挖掘、语音识别、图像理解、机器学习等。选择一个主攻方向，找自己要解决的问题。查阅相关参考文献，深入研究下去。如果是想了解一下，可以找些相关的书籍来阅读。但是这样的结果，可能会造成深度不够，前沿性不足。

人工智能时代如何培养AI人才

2，什么是智能制造如何发展

智能制造专业在智能制造工程、机电及自动化工程领域从事智能产品设计及制造，数控机床和工业机器人安装、调试、维护和维修，智能化工厂系统集成、信息管理、应用研究和生产管理等工作。国家企业都在大力扶持，其实也不无道理，智能技术关乎我国未来社会生产力的提高。学完可以从事智能技术与工程的科研、开发、管理等工作。随着现代智能化的发展，该专业的社会需求量大，就业前景好，薪资也很高

我觉得智能制造就是帮助制造业真正实现工厂可视化、智能化、数字化、精益生产、智能制造、智能生产管理。

首先，智能制造（intelligent manufacturing，im）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。关于发展：1. 加快技术研发与产品推广，促进软硬件协调发展。2. 加速全方位深度融合，提升生产过程智能化水平。3. 加大资金支持力度，拓宽企业投融资渠道。4. 发挥移动互联网平台作用，创新制造、管理、服务模式。5. 培育和引进融合型人才，强化人才队伍建设。6. 鼓励和扶持大众创业，完善产业发展环境。

什么是智能制造如何发展

3，产业数字化转型和人才培养有何关系

产业的数字化转型，或者说是转型，向来都是人才先行。数字化转型的重点，从来都不是增加技术难度和电子设备，而是建立全新的商业模式，并且在新模式下，促进人才团队以新的方式共同协作，“人才观念”的转型是数字化转型中不可忽略的重要部分。在数字化时代下，产业中需要的不仅仅是领导人才，还有数字化人才，拥有一批数字化人才是产业数字化转型的根本保障，是产业数字化转型和发展最核心的要素。因此在产业数字化转型时期，需要以转型发展为目的进行人才培养，主要从四方面出发：01、数字化战略善于站在宏观的角度看问题，动态关注形式的发展与变化，通盘筹划和规划全局，注重事件背后所隐含的深层次的本质上的东西，能基于现状把握未来，并结合市场的动态、科技去做企业数字化转型。02、数字化思维善于在模糊或不明确的情况下形成概念或框架结构，能把握企业数字化转型思路或路径，准确把握事物间内在的本质关系，善于厘清问题内部的逻辑脉络，能透过数据发现问题和规律，利用数据分析为各项决策提供支撑。03、数字化执行善于通过在线远程交流、合作来达成目的，能够在线远程的去整合或协调不同的内外部资源，把能否完成工作任务和达成工作目标放在第一位，站在结果的角度看待问题，思维敏捷，反应迅速，能自如地应对复杂的局面和突发事件。04、数字化创新善于以开放的眼光和胸怀，去拥抱新知识、新理念，博采众长，避免过于局限个人思维里，通过寻找各种资源进行自我提升，不断丰富和拓展自己的知识领域，敢于突破模式，营造创新的环境，积极引入新观点和新方法，在变革中积极寻求突破。

在产业实现数字化转型的关键期，数字化人才显得尤其重要，既包括管理人才也包括技术人才。中大咨询专家认为作为管理者，必须具备数字化思维，对数字化具有敏感性和适应能力，才能迅速找到数字化转型的切入点。对于业务负责人，需要关注数字化技术与业务模式相融合创造新价值的能力。对于软硬件工程师，需要培养数字化专业能力，成长为业内“行家”，才能更容易促进数字技术与传统业务的深度融合。另外，还需要积极开展数字人才储备的培育和教育工作。以既具备数字化思维，又熟悉先进制造业发展模式为导向，选择国内重点高校，开展大数据、人工智能等新兴学科的试点，发展应用型和科研型两类人才，最终形成多层次、全方位的人才培育体系。

在产业实现数字化转型的关键期，数字化人才显得尤其重要，既包括管理人才也包括技术人才。中大咨询专家认为作为管理者，必须具备数字化思维，对数字化具有敏感性和适应能力，才能迅速找到数字化转型的切入点。对于业务负责人，需要关注数字化技术与业务模式相融合创造新价值的能力。

产业数字化转型和人才培养有何关系