数据标注一张图多少钱，问问各位一般做张图多少钱

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2，请问百度地图标注并保存数据到自己数据库需要收费吗如何操作

百度官方地图产品不支持标注编辑功能，所谓的标注只是商家位置标注定位查询，可以使用wolfmap地图下载器，自带百度地图坐标纠偏，支持在线标注编辑并可下载导出用于二次开发。

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3，单因素柱形图是用标准差还是标准误来标记

标准差与标准误区别1 标准差标准差(S 或SD) ,是用来反映变异程度,当两组观察值在单位相同、均数相近的情况下,标准差越大,说明观察值间的变异程度越大.即观察值围绕均数的分布较离散,均数的代表性较差.反之,标准差越小,表明观察值间的变异较小,观察值围绕均数的分布较密集,均数的代表性较好.在医学研究中,对于标准差的大小,原则上应该控制在均值的12 %以内,如果标准差过大,将直接影响研究的准确性.数理统计表明,在标准正态分布曲线下的面积是有规律性的,根据这一规律,人们经常用均数加减标准差来计算样本观察值数量的理论分布,并以此来鉴定样本的代表性.即:x ±110 s 表示68127 %的观察值在此范围之内; x ±1196 s 表示95 %的观察值在此范围内; x ±2158 s 表示99 %的观察值在此范围内.如果取得的样本资料的实际分布与理论分布非常接近,证明该样本具有代表性.反之,则需要重新修正抽样方法或样本含量.x ±1196 s 是确定正常值的方法,经常在工作中被采用,也称为95 %正常值范围.2 标准误标准误( Sx 或S E ) ,是样本均数的抽样误差.在实际工作中,我们无法直接了解研究对象的总体情况,经常采用随机抽样的方法,取得所需要的指标,即样本指标.样本指标与总体指标之间存在的差别,称为抽样误差,其大小通常用均数的标准误来表示.数理统计证明,标准误的大小与标准差成正比,而与样本含量( n ) 的平分根成反比,即:Sx = S/ n 这就是标准误的计算方法.抽样研究的目的之一,是用样本指标来估计总体指标.例如:用样本均数来估计总体均数.由于两者间存在抽样误差,且不同的样本可能得到不同的估计值,因此,常用“区间估计”的方法,来估计总体均数的范围.即:X ±1196 Sx 表示总体均数的95 %可信区间; X ±2158 Sx 表示总体均数的99 %可信区间.95 %可信区间指的是:在X ±1196 Sx 范围中,包括总体均数的可能性为95 % ,也就是说,在100 次抽样估计中,可能有95 次正确(包括总体均数) ,有5 次错误(不包括总体均数) .99 %可信区间也是这个道理,只是包括的范围更大.在实际工作中,由于抽取的样本较小,不呈标准正态分布( u 分布) ,而遵从t 分布,所以常用t 值代替1196 或2158.可在t 值表上查出不同自由度( n ′) 下、不同界值时的t 值.可见到自由度越小,t 值越大,当自由度逐渐增大时,t 值也逐渐接近1196 或2158 ,当n ′= ∞时,t 值就完全被其代替了.所以,我们常用X ± t 0105 Sx 表示总体均数的95 %可信区间,用x ± t 0101 Sx 表示总体均数的99 %可信区间.综上所述,标准差与标准误尽管都是反映变异程度的指标,但这是两个不同的统计学概念.标准差描述的是样本中各观察值间的变异程度,而标准误表示每个样本均数间的变异程度,描述样本均数的抽样误差,即样本均数与总体均数的接近程度,也可以称为样本均数的标准差.二者不可混淆.由此可见,在众多的医刊上出现的x ±s 的表示方法是错误的.原因就是混淆了二者的概念.当两样本均数进行比较时,正确的用法应该是x ±t0105( n′) Sx .----------------excel中怎样添加误差线？误差值用标准差还是标准误？把每组的均值和对应的标准差分别输入EXCEL 中，之后右键，选中数据系列格式，选中误差线Y，显示方式正偏差或其他类型，最后误差量下，选择自定义选项，全选你数据的标准差即可（注意如果只是单选一个则全部的值只显示那个标准差），一切就搞定了！

没看明白，是两列数吗，插入柱形图就行了。

单因素柱形图是用标准差还是标准误来标记