门户网站 技术目标 百万级别数据存储

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很多专家认为存储在大数据时代应该是分布式的存储并呈现出与计算融合的趋势。当然，不同的专家对整合有不同的理解。SNIAChina技术委员会主席雷涛表示，在当前的大数据时代，由于TB和PB数据的急剧膨胀，传统的数据迁移工作已经不太现实，因此出现了存储 server的新融合趋势。在这种架构中，数据不再移动，而是写入后分散在存储中，其计算节点与数据旁边的CPU合并，因此数据越来越接近计算。

华为存储产品线市场部部长荆宁认为，大数据带来的三大变革包括从集中式走向分布式，从横向走向纵向，从以计算为中心走向以数据为中心。综上所述，架构方向是走向大数据下的分布式存储。2013年，华为存储产品线升级了概念，变成了“留之以用，融之以未来”。景宁表示，融合架构是我们面对大数据挑战的一个很好的选择。

sqlserver是否能处理百万 level，钱最近才想起来自己被忽悠了n次。刚毕业的时候在面试中多次被问到sqlserver的处理能力和百万-3/？当然，我说的是东方和西方。在我讲了半天很多方法之后，得到一个问题，告诉我非常轻描淡写的答案是:不行，sqlserver不行，百万-3/最好换oracle。

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大数据:存储技术一定要跟上“大数据”通常指那些难以收集、处理和分析的庞大数据集，也指那些在传统基础设施中长期保存的数据。这里的“大”有几个意思。它可以描述一个组织的规模，更重要的是，它定义了企业中IT基础设施的规模。业界对大数据应用寄予了无限期待。商业信息积累的越多，价值越大，但是我们需要一种方法来挖掘这些价值。

另一方面，用户也会保存已经分析过的数据，因为这些旧数据可以与未来收集的新数据进行比较，仍然有潜在的用途。为什么选择大数据？为什么是现在？相比过去，我们除了存储 more数据的容量之外，还要面对更多的数据类型，这些数据的来源包括在线交易、社交网络活动、自动传感器、移动设备和科学仪器。除了那些固定的数据生产来源，各种交易行为也可能加速数据的积累。