七周成为数据分析师

数据分析师申请条件:1。初级数据分析师大专以上学历或从事统计工作的人员；通过初级和计算机考试，报到和考核，考试合格。2.中级-2分析师本科及以上学历或初级数据 分析师证书，或从事相关工作一年以上；通过中级和计算机考试，成绩合格；通过中级实际应用能力考试。3.大四数据 分析师研究生以上学历或从事相关工作五年以上；获得中级数据 分析师证书；通过高级笔试和报告考核，被授予高级-2分析师证书；获高级证书后在专业领域工作五年，有专业数据分析论文。通过答辩后，授予高级数据 分析师资格证书。

数据分析也分CDA和CPDA，两者的考试和学习时间不同。CPDA 数据 分析师的研究通常需要一年时间。数据 分析师需要很强的专业知识，取得CPDA证书需要系统的学习。数据 分析师就业方向:数据 分析师:商业导向数据分析、投放广告等活动的效果分析、销售或盈利预测、用户特征描述等。咨询师:以客户为导向，为客户提供数据捕获、数据分析、数据报告、实施改善建议等咨询服务。它需要良好的沟通技巧和12门课程的知识。技术主要面向客户数据平台)数据产品经理:一般是互联网公司特有的，数据大公司都会有自己的数据产品，比如阿里巴巴的。主要针对数据产品从产品立项、开发需求、后续产品开发测试到产品上市(相对来说对从业者的分析或统计能力要求不高，属于目前市场上为数不多的高薪岗位)。

1。对上级:了解数据需求。最重要的是搞清楚领导对数据工作的满意/不满意。用笔记本记下来，布置了多少事情，有多紧急。这样，每周报告完成了多少。慢慢做，不等于默默做。工作越有效，阶段性和日常的进展就越多。否则领导看不到进步，会认为新兵没有进步，会反感。大多数悲剧都是从这里开始的。2.平业务部门:了解业务背景。

这些与分析思路的构建和答题有很大的关系。暗中观察不同部门对数据的态度，后续合作可以有的放矢。3.水平技术部门:懂数据流程。数据收购、清洗、存储BI开发维护，每个环节都是谁在做，情况如何。我们需要逐一了解它们。以后大家经常在一起工作，关系自然会维持下去。4.对于下属(如果有的话):不要急着炫耀自己的官权，先了解下属现有的数据 demand(报告/专题/BI)类型、用途以及日常工作中的任何困惑。

数据 分析师中国统计网资深会员分享数据分析师首先，掌握基础，更新知识。基础技术怎么强调都不为过。这里的技能比较多(计算机，统计知识)。从多年做数据分析和数据挖掘的经验，以及从业内朋友的交流中，大家都深有感触。数据数据库查询SQL 数据 分析师计算机层面的技能要求低，主要是懂SQL，因为a 数据提取问题在这里解决了。有机会可以去一些专业的数据论坛上看看，学习一些SQL技巧和新功能，对提高工作效率很有帮助。

例如:多元统计:回归分析、因子分析、离差等。数据决策树、聚类、关联规则、神经网络等。在采矿业。但你还是要关注一些博客和论坛上最新方法的介绍，或者旧方法的新应用，不断更新知识，跟上时代。也许你在工作中根本用不到，但是未来呢？行业知识如果数据没有结合具体的行业和业务知识，数据只是一堆数字，并不能说明什么。

①第一阶段(一般岗位叫数据专员)基本学excel(VBA最好学；可以做一个数据透视表；熟练筛选、整理、公式)，做好PPT。这样，很多传统公司的数据专员已经可以做第二阶段了。在这个阶段，他们需要懂SQL，懂业务，加上第一阶段的那些东西。大部分传统公司和小的互联网运营和产品团队就够了。③第三阶段(数据 分析师)精通统计学(回归、假设检验、时间序列、简单蒙特卡罗)、可视化、PPT、excel必滑。

要成为a 数据 分析师，使用工具的能力必不可少。另一方面，跨部门的沟通与协作尤为重要。首先你必须掌握SQL EXCEL ppt，掌握这三项技能基本就能成为入门级新人，更何况EXCEL和ppt。数据你必须会使用格式、函数和透视表，你就有了基本水平！接下来基本的SQL语句也很简单，结构化查询语言包括六个部分:数据查询语言(DQL)；

事务控制语言(TCL)；数据控制语言(DCL)；数据定义语言(DDL)；指针控制语言。如果你想拿到-2分析师资格证书，可以去CDA 数据分析认证中心，这是为了响应教育部“关于实施“学历文凭 若干职业技能等级证书”制度的试点方案”，通过“以证促学”的方式，深化复合型技术人才培养模式和评价模式改革，培养更多具有良好专业知识、实际操作技能和职业态度的高素质高技能应用型人才。