现在非结构化数据已经占人类数据总量的

根据IDC的调查报告，企业中80%的数据是真的还是假的结构化 数据，而这些数据每年以60%的速度递增。为什么结构化de数据de结构化de数据de今天被关注了？1.互联网应用有很多复杂的地方数据 de。

Da 数据 Times是指利用相关算法对海量数据进行处理、分析和存储，从而从海量数据中寻找价值，服务于生活和生产。在餐饮、电信、金融、娱乐、体育等领域。，可以感受到大数据对各行各业的影响。现在社会高速发展，科技发达，信息流通。人们的交流越来越密切，生活越来越方便。大数据就是这个高科技时代的产物。“大数据”时代是指利用相关算法对海量数据进行加工、分析和存储，从而从海量数据中发现价值，服务于生活和生产。

(1)问题识别数据分析的第一步是明确需要回答的问题。定义问题有两个标准，一个是清晰，一个是真实。(二)数据可行性论证现有的数据是否足够丰富和准确地提供问题的答案是分析的第二步，项目是否可行取决于这一步的结论。(3)数据Preparation数据在准备阶段，要对每一项进行梳理和分析数据，为下一步建立模型做好充分的准备。

(4)模型建立数据分析项目需要建立的模型可以分为两类。对于这两种类型的模型，团队需要在建立模型和证明模型的可靠性方面做出努力。(五)评价结果评价结果阶段是评价上述步骤得到的结果是否足够严谨可靠，确保数据的分析结果能够有利于决策。评价结果包括定量评价和定性评价。Da 数据的应用范围大数据可以应用到各行各业，对人们收集的庞大的数据进行分析整理，实现信息的有效利用。

large数据(bigdata)是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。大数据技术是指从各种海量类型数据中快速获取有价值信息的能力。适合大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP) 数据库、数据矿用电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网等。大数据有以下四个特点:第一，数据巨大。比如生产的所有印刷品的人类的量只有200PB。典型的个人电脑硬盘容量在TB量级，而一些大型企业的数据容量接近EB量级。