非关系型数据库是啥,除了关系型数据库还有啥

NoSQL描述了大量结构化数据存储方法的集合。根据不同的构造方法和应用场合，NoSQL主要可以分为以下几类。(1)ColumnOriented retrieval面向列存储，其存储结构为列结构，与relational 数据库的行结构相同。这种结构将使许多统计汇总操作变得更加简单和方便，并使系统更具可扩展性。这种数据库也能适应海量数据的增加和数据结构的变化，这与云计算的相关需求是一致的，如GoogleAppengine的BigTable和具有相同设计理念的Hadoop子系统HaBase就是这种的典型代表。

非关系型数据库现在一般指NoSQL 数据库，而这类数据库通常存储在(key，value)的结构中，其中key是key，用于创建索引和快速搜索。每个用户都有一个系统ID，这个ID会作为一个键，然后用户的所有个人信息都会作为一个值存储起来，这样你每次查找用户的信息都可以通过这个ID快速定位，你可以理解为数据的主键。

非关系型数据库有它的缺点和优点。他的优点是在统计上非常快。非关系型数据库其实有很多优点，但也有一些缺点。非关系型数据库，有什么优缺点？他有很多优点和缺点，主要是缺点大于优点。你的关系数据库有很多优点和缺点，优点是方便统计。在非关系型酷句中，都是各有利弊。非关系型数据库严格来说不是a 数据库，而是数据结构化存储方法的集合，可以是文档，也可以是键值等价。

优点:1。灵活的格式:存储数据的格式可以是键、值、文档、图片等。，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库只支持基本类型。2.速度快:nosql可以使用硬盘或随机存取存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；3.扩展性高；4.成本低:nosql 数据库部署简单，基本是开源软件。

relational数据库通过外键关联建立表之间的关系。非关系型数据库通常是指数据以对象的形式存储在数据库中，对象之间的关系由每个对象的属性决定。比如有一个学生的资料:姓名:张三，性别:男，学号:12345，班级:二年级一班，班主任:李四关系数据库。我们创建一个学生表和一个班级表来存储这两个数据，学生表中的班级存储在班级表中。

relational数据库通过外键关联建立表之间的关系。非关系型数据库通常是指数据以对象的形式存储在数据库中，对象之间的关系由每个对象的属性决定。目前主流的关系模型数据库有Oracle、DB2、MicrosoftSQLServer、MicrosoftAccess、MySQL等。非关系数据库带NoSql和Cloudant。

优点:1)成本:nosql 数据库简单易部署，基本上是开源软件，不需要像oracle那样花很多钱购买使用，比关系型数据库便宜。2)查询速度:nosql 数据库将数据存储在缓存中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql 数据库。3)数据存储的格式:nosql的存储格式是key、value、document、picture等。，所以可以存储基本类型和对象或集合等各种格式，而数据库只支持基本类型。

1，不同特点1。关系型数据库:传统关系型数据库采用表的存储方式，数据按行和列存储，读取和查询非常方便；关系型数据库以结构化的方式存储数据；关系型数据库使用结构化查询语言(SQL)查询数据库。2.非关系型数据库:hi Bari集群是一个分布式系统；希巴里集群是线性可扩展的；Hibari集群高度可用；所有更新都是持久的；所有更新都非常一致；所有客户端操作都是无锁的。

1/7逐步阅读1。精华。非关系型数据库的本质:非关系型数据库的产品是传统关系型数据库的功能阉割版，通过减少不使用或很少使用的功能，大大提高了产品性能。2/72.目前大部分主流的非关系型数据库都是免费的。众所周知的关系型数据库，如Oracle，DB2，MSSQL，都是收费的。虽然Mysql是免费的，但是在正式投入生产使用之前，还需要做大量的工作。

实际开发中，业务需求很多，但不需要完整的关系型数据库函数，非关系型数据库函数就够了。在这种情况下，使用性能更高、成本更低的非关系型数据库当然是更明智的选择，4/7传统的SQL 数据库有三个缺点:许可费贵，不能自动化。严格的模式互联网公司一般都是技术密集型的，他们根据自己的需求设置了一套数据存储，牺牲严格的一致性，满足互联网可扩展性的要求。