什么是"云"计算及"大数据"它们各哪些应用试举例说明.

什么是大数据Cloud计算，大数据:什么是大数据，有什么用？数字时代，互联网运营离不开大数据，又是什么？很多人分不清Yun 计算和Da 数据能做什么，那么Yun 计算和Da 数据是什么关系呢？Yun 计算和Da 数据有什么区别？Da 数据和Yun 计算有什么区别？Cloud 计算和Big 数据，Cloud 计算是平台，Big 数据是运营。

任何新技术、新概念都是由两个因素驱动的:需求拉动和技术推动。Cloud 计算也是如此。Cloud 计算的出现，既是厂商炒作的结果，也有其必然性。驱动业务需求，解决业务应用的问题。Cloud 计算本质上旨在解决资源利用问题，计算容量和成本不足问题；随着技术的发展，Cloud 计算在技术上是可行的，技术的发展促进了IT创新的商业价值。一系列因素在推动云计算前进:云计算是行业商业利益的结果。

虚拟化正是解决这一需求的最佳技术。云的概念计算-1计算-1“一”是指一个系统云平台，一个商业模式，一个集成的系统，平台和集成的概念，强调平台、系统和集成、业务和IT的融合。

Da 数据和Cloud 计算: 1)目的不同:Da 数据是发掘信息的价值，而Cloud 计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。2)对象不同:大数据 is 数据的对象，云计算的对象是互联网资源和应用。3)背景不同:“大-2”的出现在于用户和各行各业产生的“大-2”的几何倍数增加；云计算的出现在于用户服务需求的增长和企业处理业务能力的提高。

不考虑cloud 计算目前的发展情况，未来的趋势是:cloud 计算作为计算 resources的底层支持上层的处理，而上层是大型数据。Big 数据分析往往与cloud 计算联系在一起，因为实时big 数据 set分析需要MapReduce这样的框架将工作分配到几十台、几百台甚至几千台服务器上，big 数据需要特殊的技术才能有效。

Da 数据谈数据分析，通过分析一定量的数据collection数据来判断结果。比如车流量大数据，通过电子监控电子警察采集路上车辆的信息，分析什么时间段进出城市的车流量，交通拥堵分析，违章分析。大数据是海量数据存储，类型多样(包括结构化数据、半结构化数据和非结构化)。无论是存储问题还是分析问题都可以通过加机来解决，但是加机的问题是硬件成本的增加，而且通常大数据是冗余的，会导致硬件的浪费计算，一方面可以共享冗余的硬件空间，降低小企业的硬件购买成本，另一方面集中部署维护，小企业在维护部署上节省了大量精力。同时，云平台的集中管理和维护使得集群的计算能力更加高效和强大，在数据中的分析也更加简单。