车联网 大数据

打造自己的自动驾驶系统；Apollo(阿波罗)是一个开放、完整、安全的平台，将帮助汽车行业和自动驾驶领域的合作伙伴，通过结合车辆和硬件系统，构建自己的自动驾驶系统。阿波罗开放平台为您提供技术精湛、覆盖广、自动化程度高的高精度地图服务；全球开放，海量数据模拟引擎；基于深度学习的端到端自动驾驶算法。

近日，华为官方微信官方账号发布《80万辆汽车飞上云端的背后》，透露了与国内最大、品种最全的商用车企业福田汽车在汽车领域的合作细节联网。据悉，福田汽车与华为云构建了混合云，构建了云服务和边缘计算的极简网络，支撑福田业务体系建设，快速满足福田汽车联网的业务创新需求。截至2018年底，福田汽车联网已连接80万辆汽车。据《汽车联网产业发展报告2019》显示，目前全球汽车联网的保有量约为9000万辆，预计到2020年将增至约3亿辆，到2025年将超过10亿辆。

以下为文章全文:《汽车联网产业发展报告2019》显示，目前联网汽车全球保有量约为9000万辆，预计到2020年将增至约3亿辆，到2025年超过10亿辆。Car 联网发展前景广阔，尤其是在商用车领域。一家货车运输企业的负责人每次说起车辆管理都很苦恼。偷油、私活等乱象频发，不同区域的外包车辆也需要调配和管理。

car联网(车联网)是一个由车辆位置、速度、路线等信息组成的庞大的交互网络。通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等设备，车辆可以完成对自身环境和状态信息的采集；通过mutual 联网技术，所有车辆都可以将自己的信息传输到中央处理器；通过计算机技术，可以对大量车辆的信息进行分析处理，从而计算出不同车辆的最佳路线，及时报告路况，安排信号周期。

RFID不仅可以感知物体的位置，还可以感知物体的运动状态并进行跟踪。目前，RFID定位方法已经广泛应用于智能交通领域，尤其是car 联网技术，对RFID技术的依赖性很强，已经成为car 联网系统的基础技术。RFID技术一般与服务器、数据库、云计算、近场通信等技术相结合，大量的RFID物体联网构成了一个庞大的物体识别系统。

InternetofVehicles，国内叫che 联网。车辆联网系统依托数据日益健全的平台，通过4G和5G无线通信技术、传感器技术、数据处理技术、自动控制技术和信息交互技术，实现对车辆的实时高效智能监管。目前，car 联网系统已经实现了语音交互、车辆导航、智能驾驶、车辆状态查询、远程车辆控制、道路救援等功能。

car 联网技术的发展离不开big 数据平台的支持。Mutual 联网巨头公司也纷纷推出自己的汽车联网系统。阿里推出的AIiOS系统整合了其资源，实现了智能交互、智能驾驶舱、车辆远程控制、车辆状态查询等服务。美中不足的是，AIiOS系统目前还不能直接“驾驶”汽车的关键部位，只是一个可以提供人机交互和car联网数据exchange的服务平台。不过，从阿里“驱动万物互联”的口号来看，阿里对于AIiOS系统的愿景还是很宏大的。

Auto Big 数据变形金刚？解读汽车数据Value Car联网是以“人、车、路”四大要素为基础的综合体系，每个要素本身都有巨大的量需要挖掘数据，每个要素也大数据，用于应用和实现。多个数据的叠加和相互作用，使得车联网大数据具有巨大的价值。Da 数据应用代表向生态圈进化的新型汽车联网盈利模式。目前车联网还处于起步阶段，商业模式仍以B2B为主，能直接支付的用户较少。随着产业链的打通数据和巨头联网的强势介入，后续数据的运营将变成汽车/123。

car联网Da数据一、汽车由被动安全向主动安全发展的安全措施大致可分为主动安全措施(预防事故)和被动安全措施(减少事故后果)。目前Che 联网 数据在被动安全领域(个性化保险等)有着成熟的盈利模式。).本质上，主动安全(尽可能自由地控制汽车安全系统的措施)才是车联网真正追求的方向。目前主要以辅助驾驶为主，代表的终极方向是无人驾驶。

car 联网应对大数据时代，历史的发展是不可阻挡的，互联网，移动互联网，大-1。在things 联网和云计算等信息技术的强大推动下，跨界融合成为目前最流行的形式；再者，中国庞大的汽车市场为car联网(2012年中国汽车保有量已超过1.2亿辆，年增长率14.3%)的发展提供了基础。未来五年，中国汽车联网的市场规模将接近2000亿元，未来可能成为全球最大的汽车联网市场。行业广阔的钱景，吸引了相关厂商争相造车联网 industry，一时成为投资界关注的焦点。

被误解的“car 联网”目前，car 联网的概念尚无定论。以car 联网的定义为例，car 联网是一个东西，广义的car 联网涉及汽车、轮胎、零部件、通讯、平台等多个模块。，并由任何无线形式控制和管理。