大数据时代的数据库

什么是大数据 时代？什么是big数据时代big数据(Bigdata)通常用来描述一个公司创建的大量非结构化和半结构化/创建的。数据时代数据管理模式研究数据时代管理模式研究1。

big数据时代DBA该何去何从？数据库DBA的功能已经扩展到数据管理、基础设施管理以及工作负载和SLA管理。作为grand 数据战略的一部分，DBA的角色发生了怎样的变化？数据管理*努力成为数据管理专家。虽然可以扩展SQL 数据库来处理大型数据，数据库并不是最优方案。DBA正在预算中努力以预算内最低的成本满足SLA。

数据管理和数据治理。数据运营是团队的一部分，在收集和创作的时候分享目标，共同努力数据。用自动化来挤压延迟，采用最合适的敏捷方案来提高效率。*管理、治理和软件交付。维护数据库模型和模式。在Da 数据中，一切都是探索性的，从定义明确的转换到应用程序和工程师之间的协作工作。*虽然开发人员认为数据管理没有必要，但是为了后续分析数据，DBA还是需要管理数据。

Da 数据时代:Da数据时代世界知名咨询公司麦肯锡的到来Da数据在物理、科学和技术领域，“Da 数据”的背景:2012年，“Da 数据(bigdata)”这个词被越来越多的提及，人们用它来描述和定义信息爆炸的巨量时代，以及

数据正在迅速扩张，越来越大，这决定了企业未来的发展。虽然很多企业可能没有意识到数据的爆发式增长带来的隐患，但是随着时间的推移，人们会越来越意识到数据对企业的重要性。正如《纽约时报》在2012年2月的一篇专栏文章中所说，“大数据”时代已经到来。在商业、经济等领域，会根据数据和分析做出决定，而不是根据经验和直觉。

large数据(bigdata)，或称“巨量数据”，是指涉及如此巨量数据的信息，以至于无法被当前主流的软件工具捕捉、管理、处理和整理成更积极的目的，以帮助企业在合理的时间内做出商业决策。(在Victor Mayer，schoenberg和Kenneth Cookeye写的《Da 数据 -1/》中，Da 数据是指所有数据都是用来代替随机分析(抽样调查)的捷径。