看看it巨头都是怎么投资数据中心的

“私有云”是一个市场术语，指的是在私有数据中心中挂载应用和服务器或存储空间，然后提供对这些资源的按需访问。通过这种方法，您可以快速部署新的应用程序、服务器和存储(以逻辑磁盘的形式)，而不是花费数周或数月来确定需求、申请预算、选择合适的产品，然后再获得服务器并进行部署。构建私有云的重要性是什么？将您现有的应用程序和服务器基础架构迁移到私有云中的虚拟服务器可以节省大量资金。

还可以充分利用数据中心 space(有时候一个机架可以用几个刀片服务器代替一整排服务器，数量可能减少一半)，在同样的空间内部署更多的服务器，或者减少数据中心面积和散热成本。私有云的组件实现私有云的基础是服务器虚拟化:通常，许多虚拟机运行在使用Intelx86架构和VMware、Citrix或微软的虚拟机管理程序的物理服务器上。

数据中心与普通电脑不同，发热量巨大。为了保证数据中心的稳定运行，数据中心需要配备强大的散热系统，耗电量很大。数据中心的一次正常运行占总成本的20%，而冷却系统的正常运行占总用电成本的40%左右，所以数据中心的冷却成本很高。微软set 数据中心水下，可以节省大量电力成本，大大提高数据中心的经济效益，减少煤炭、石油、天然气等不可再生资源的消耗，更有利于环境保护。

所以在冰岛，芬兰等国家建了Google，facebook，IBM等技术巨头等。为了降低数据中心的散热成本，微软尝试在水下搭建-0。数据中心制冷要多少钱？据IDC统计，数据中心的平均使用寿命为9年，a 数据中心的功耗成本占全部成本的20%。这些消耗的电能中，约47%进入服务器，为有效能耗，42%为冷却能耗。

Maybe "数据中心"会在各大IT新闻中被提及。它看起来像一个巨大的家伙。IT 巨头Google、MS等。我在建设上花了-1。那又怎样？从字面上看，非IT人士可能会认为它是一个放数据的计算机中心，但实际上它只是表面的。数据中心在不同情况下的构造并不完全相同。在数据处理上，可以分为两类。一个是事务处理，一个是数据查询和分析。数据处理或分析一般都是在数据库中完成的，数据查询可以分为两类，一类是数据库查询，一类是搜索技术。

搜索技术还处于“模糊查询”阶段，即以模糊的方式从数以亿计的互联网信息中搜索想要的信息，但由于模糊查询，大部分信息并不是想要的，因此几大公司巨头正在将数据挖掘技术融入搜索技术中，以缩短客户搜索准确信息的时间。但搜索技术由于其“模糊性”的特点，暂时不适合用在企业的信息化中，因为企业需要的是精准的信息，老板们没有那么多时间去一一排除。