数据分析学习计划,做计划和数据分析怎么做

小时候，我的理想是将来成为一名数学家。可惜长大后发现自己天赋不足，理想渐行渐远。于是我开始考虑现实，做一些人生规划。我一直在思考自己以后从事什么样的职业，专注于什么样的领域，重新定义了自己的职业理想。我现在的职业理想，比较简单，就是当a 数据分析老师。作者:来源:网络大数据|0:24收藏与分享我小时候的梦想是将来当一名数学家。可惜长大后发现自己天赋不足，梦想渐行渐远，于是开始考虑现实，做一些人生规划。我一直在思考自己以后从事什么样的职业，专注什么样的领域，重新定义自己的职业理想。

为什么要做数据分析老师:在通信、互联网、金融等行业，每天都会产生海量的数据(长期以来，积累了大量丰富的数据，如客户交易数据等。).据说到2020年，全球每年产生的数据将达到3500万亿GB；海量的历史数据是否有价值，能否用来为领导决策提供参考？随着软件工具、数据库技术和各种硬件设备的快速发展，我们分析海量数据成为可能。

1，懂业务。在数据分析工作的前提是懂业务，也就是熟悉行业知识，熟悉公司的业务和流程，最好有自己独到的见解。如果脱离了行业认知和公司业务背景，分析结果只会是一个脱线的风筝，没有多大的使用价值。2.懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求。比如确定分析思路，你需要用营销、管理等理论知识来指导。如果不熟悉管理理论，很难构建数据分析的框架，后续的数据分析也很难开展。

3.懂分析。是指掌握数据分析基本原理和一些行之有效的数据分析方法，并能灵活运用到实际工作中，从而有效地开展数据分析。基本的分析方法有:比较分析、分组分析、交叉分析、结构分析、漏斗图分析、综合评价分析、因子分析、矩阵相关分析等。高级分析方法包括:相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、时间序列等。

数据分析教师需求学习以下几个方面的课程:(1)数据管理。数据采集。企业需求:数据库访问、外部数据文件读取案例分析:利用产品信息文件演示spss的数据读取协同功能。b .数据管理。企业需求:编码、清理和转换大规模数据。案例分析:使用银行信用违约信息文件spss的相应流程。1)数据选择、合并和拆分以及异常值检查。2)新增变量生成，SPSS功能。