语义分析 数据挖掘

2.在线-3分析Support-3挖掘Large-3分析正在进行中，。-3挖掘的各种方法都能体现在线-3分析的实际用途和价值，北理工所长张华平开发的NLPIR技术数据 Search和挖掘Laboratory数据语义Intelligent分析满足large的要求。

Da 数据可以简单理解为:Da 数据是一个体量特别大的集合，数据是一个品类特别大的集合，它是数据。数据技术的体系庞大复杂，基础技术有数据采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL 数据库、数据。给出了一个large 数据的通用处理框架，主要分为以下几个方面:数据采集预处理，数据存储，数据清洗，数据。

text 挖掘是指从文本数据中获取有价值的信息和知识，是数据中的方法之一。text 挖掘最重要最基本的应用是实现文本分类和聚类。前者是有监督的挖掘算法，后者是无监督的挖掘算法。Text 挖掘是一个多学科领域，涵盖了多种技术，包括-3挖掘技术、信息抽取、信息检索、机器学习、自然语言处理、计算语言学、统计学数据。

它研究用自然语言实现人与计算机之间有效交流的各种理论和方法。自然语言处理是一门集语言学、计算机科学和数学于一体的科学。所以这方面的研究会涉及到自然语言，也就是人们日常使用的语言，所以和语言学的研究密切相关，但又有重要的区别。因此，自然语言处理和文本挖掘是相互包容的，可以相互联系和影响。北理工所长张华平开发的NLPIR技术数据 Search和挖掘Laboratory数据语义Intelligent分析满足large的要求。