网络工程大数据

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2017 数据理工大学数据贵州地区技术类专业录取分数线为414分，网络 工程贵州地区专业录取分数线为396分。数据理工大学数据技术类主要课程有数据结构、高等数学、操作系统、面向对象程序设计语言、数据库原理、分布式-集合、大数据分析与计算、大数据应用

1应用程序迁移(有些公司需要从数据 library Oracle、MySQL等的传统存储过程程序或SQL脚本中迁移应用程序。数据图书馆到大数据平台，这个过程也非常繁琐，枯燥，重复性高，麻烦。2)为集群搭建一个大型数据环境(一般公司招聘大型数据 工程事业部环境已经搭建好，公司内部会有现成的大型数据平台，但是我们会私下搭建一个测试环境，严重影响开发效率)3 数据中间站的开发(中间站需要支持访问各种数据源，清洗各种数据源并转换成可用的数据，然后在原有/的基础上，都是基于宽表层来找出业务数据)4 数据迁移(有些公司需要从传统的数据数据库Oracle、MySQL等迁移数据的。数据.写SQL(很多入职一两年的老师主要写SQL)6数据-2/Collection(Collection log数据file)常用的有Flume和log stash 7数据Processing 7.1 Offline数据Processing(这个一般是写。