开源列式数据库对比,HBASE是面向列的开源数据库

directory数据库分类维度:关系型/非关系型、事务型/分析型NoSQL的进一步分类数据库 OLTP市场规模:关系型数据库仍占收入大头-9-1/数据库vs . Commerce数据库/三大阵营:传统厂商和云服务商。最近由于时间原因，写的比较少，在微信官方账号数据库转载了几篇。都说我是个业余爱好者，没有资格做这方面的评判。看到下面这篇报道，我立刻产生了学习的兴趣，同时也想分享一些我能理解的想法。

[游喧数据库UXDB]企业级安全可信数据库，拥有自主知识产权，是一款自主可控的国产数据库软件，符合ANSISQL国际标准，提供完善的数据存储和数据管理功能，拥有众多优秀的产品特性。游轩数据库UXDB支持结构化、半结构化和非结构化数据类型；适用于事务型和分析型应用场景；提供两种数据组织形式:行存储和列式存储；

Relational数据库最典型的数据结构是表格，是由二维表格及其关系组成的数据组织。优点:1。易于维护:采用表格结构，格式一致；2.易用性:SQL语言通用，可用于复杂查询；3.复杂操作:支持SQL，可用于一个表和多个表之间非常复杂的查询。缺点:1。读写性能差，尤其是海量数据的高效读写；2、固定表结构，灵活性较小；3、高并发读写要求，传统的关系型数据库，硬盘I/O是一大瓶颈。

优点:1。灵活的格式:存储数据的格式可以是键、值、文档、图片等。，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库只支持基本类型。2.速度快:nosql可以使用硬盘或随机存取存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；3.扩展性高；4.成本低:nosql 数据库部署简单，基本都是开源软件。

如何看待国货数据库红杉DB开源总的来说我觉得有几点。1)相对于mongo，中文的文档还是比较完整的，作为中国的码农。看英文文档还是头疼。2)应该说开源来自社区的支持还是比较快的。群里的问题基本当天就会回答，然后原厂的同学在配置对接程序开始的时候给我们区里的工程师上课。还是很厉害的。3)一般来说，使用和迁移转换你都习惯不了，不过现在据说SQL支持多了，你还没试过。听起来很厉害。不过他们原来的操作语句还是很好理解的。如何看待Yandex开源click house列式document数据库Yandex在2016年6月15日做了一个数据分析开源。

大数据本质上是一个概念，特点是数据量大，数据格式复杂，数据来源广。和数据库是一种特定的计算机技术，用于存储数据。常见的数据库包括Mysql 数据库、Oracle 数据库等。底层还是基于磁盘进行存储。大数据衍生出来的技术，比如大量数据的情况下，如何存储数据，如何处理这些数据。像现在的HBase大数据组件，主要是针对大数据存储，而HadoopMapReduce计算框架和Spark计算框架则是针对大数据计算。

因为在大数据的情况下，还需要存储这些数据，所以需要使用数据库。当然，大数据技术不仅可以存储高达数据库的数据，还可以使用分布式文件系统，如HDFS分布式文件系统和亚马逊S3。同时，大数据涉及的技术中，还包括大数据计算、数据展示等。所以从技术领域来说，大数据的技术会更宽泛，而数据库 technology更具体，就是用来存储数据的。

四大开源 数据库它们是什么开源世界上有哪些免费的数据库发布时间:: 34: 30来源:CSDN评论:0点击:1476次[字号:大中小] QQ空间新浪微博腾讯微博Renren.com Douban.com百度空间百度搜仓Kaixin.com目前，MySQL广泛应用于互联网上的中小型网站。

优点:极高的加载速度(最高可以等于所有硬盘IO的总和，基本是极限)适用于大量数据而不是小数据。数据的实时加载仅限于提高高效压缩率(删除和更新需要先解压块再计算再重新压缩存储)，既节省了存储空间，又节省了计算内存和CPU，非常适合聚合操作。缺点:不适合扫描少量数据，不适合随机更新，批量更新各不相同，有的列式 数据库(如Vertica)性能较好，有的数据库不是针对更新的，性能较差。