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Autopilot大家或多或少都有所了解，这里就不过多解释概念了。我将介绍一下自动驾驶的发展历史、分类、构成以及几个有意思的公司(特斯拉不太熟悉)期待未来带大家了解更多自动驾驶。事实上，早在1925年，弗朗西斯普。美国陆军电子工程师Houdina利用无线电波控制前方车辆的方向盘、离合器、刹车等部件。虽然并不完美，但被视为人类无人驾驶汽车的雏形，开启了自动驾驶的大幕。随着近两年人工智能的普及，自动驾驶作为人工智能的重要应用场景，也发展迅速。

NHTSA是美国交通部下属的国家公路交通安全管理局在2013年发布的一个分类标准。SAE是国际自动机工程师学会在2014年发布的分类标准。美国交通部最终选择SAE作为自动驾驶的分级标准，主要是考虑到SAE对分级的描述更加详细和严谨，更好地预见了自动驾驶汽车的发展趋势。

大数据应用现状:从发现价值到创造价值，从发现价值到创造价值，大数据将成为互联网产业升级的驱动力。在过去，数据的价值主要用于决策领域，典型的应用是商业智能(BI)在企业管理中的应用，即通过数据的收集、管理和分析，将数据转化为知识，发现数据的价值，从而提供决策支持。随着数据量的不断增加和数据处理能力的提高，大数据已经成为一种新的资产，其应用场景也在不断拓展。除了发现决策支持、提高效率等价值功能，大数据还可以创造价值功能:一方面，大数据可以帮助提供传统模式下无法提供的产品，满足用户需求，如完善个人征信系统、帮助金融机构提供消费金融产品等；再比如钱芳旗下的张成科技，通过浮动车模式提供实时交通信息服务；另一方面，大数据也可以创造需求。比如大数据可以帮助实现人工智能，这是新技术创造的新需求。